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龙图腾网获悉福州大学申请的专利P300脑机接口分类器的自适应训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310742145.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权P300脑机接口分类器的自适应训练方法是由黄志华设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本P300脑机接口分类器的自适应训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种P300脑机接口分类器的自适应训练方法，每当一个P300脑机接口试次发生时，脑机接口平台获取脑电数据e t ，然后判别本试次是否含有P300，并且利用脑电数据e t 和判别反馈y t 更新线性组合的权重系数和当前用户线性分类器的判别矩阵。该方法有利于在运转过程中动态更新优化P300脑机接口分类器。

本发明授权P300脑机接口分类器的自适应训练方法在权利要求书中公布了：1.一种P300脑机接口分类器的自适应训练方法，其特征在于，每当一个P300脑机接口试次发生时，脑机接口平台获取脑电数据et，然后用公式判别本试次是否含有P300，并且利用脑电数据et和判别反馈tt更新线性组合的权重系数和当前用户线性分类器的判别矩阵wn+1； 该方法包括以下步骤： 步骤1：把每一次P300闪烁刺激称为一个试次；用d维向量et表示第t试次的脑电特征向量；tt∈{-1,+1}表示第t试次的反馈；表示在n个其他用户已有数据集上训练出来的线性分类器的判别矩阵；b是一个初值为d维0向量的向量；Φ是一个初值为d维单位阵的矩阵；wn+1表示当前用户线性分类器的判别矩阵，初值为Φ-1b；κ表示学习参数，初值为0；表示n+1个分类器的权重，初值都为 步骤2：每当第t试次的脑电信号和反馈传来时，依次执行步骤2.1-2.6： 步骤2.1： 步骤2.2：把作为分类器对当前脑电信号是否含有P300的判断输出，+1表示含有P300，-1表示不含有P300； 步骤2.2： 步骤2.3：更新 步骤2.4： 步骤2.5：b＝b+ytet； 步骤2.6：wn+1＝Φ-1b； 步骤2.3中，以调用函数的形式来更新函数FBWU的前两个形参在调用时传递地址，后四个形参在调用时传值，函数内部与后四个形参对应的变量分别为τ,y,e,k；FBWU的实现步骤如下： 步骤3.1： 步骤3.2：αt＝θn+1, 步骤3.3： 步骤3.4： 步骤3.5： 步骤3.6：α＝αs+αt, 步骤3.7： 步骤3.8： 步骤3.9： 步骤3.10： 其中，I·把逻辑值true或false映射为1或0。

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