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龙图腾网获悉厦门声百思信息科技有限公司申请的专利一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310706836.2，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法是由李诗平;郑伙鑫;杨春林设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法，包括如下步骤：声音采集处理，通过拾音装置采集高压电塔塔头上发出的声音，并利用算法对拾取的音频进行处理得到功率谱；将功率谱转化处理得到梅尔语谱图；将音频数据根据已知类型进行标注分类训练，并利用算法的训练功能对音频进行重复训练，得出包含不同声音音频模型的最优音频模型，采用最优音频模型对音频提取特征值进行分类打分评估，并设置阈值；输入采集音频，计算得到采集音频阈值，将采集音频阈值与最优音频模型阈值进行相识度对比，应用评分系统表示阈值临近程度，评分系统根据采集音频与最优音频模型阈值比较结果确定是否报警或信息推送。本发明的方法识别准确率高，成本低，效率高。

本发明授权一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子污闪异常声纹识别预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、声音采集处理，通过拾音装置采集高压电塔塔头上发出的声音，并利用算法对拾取的音频进行预处理以及分帧和加窗处理，然后进行短时傅里叶变换得到其频谱，通过求频谱平方得到能量谱，将每个滤波频带内的能量进行叠加得到功率谱； S2、将功率谱形成的语谱图通过Mel滤波器组得到MelSpectrogram音频特征值，将功率谱通过一组Mel尺度的三角形滤波器组得到梅尔语谱图； S3、将音频数据根据已知类型进行标注分类训练，机器学习的时候，每一个音频段用对应的Mel-spectogram表示，每一帧对应的某个频段为一个Feature，并利用算法的训练功能对音频进行重复训练，得出包含不同声音音频模型的最优音频模型，采用最优音频模型对音频提取特征值进行分类打分评估，并设置阈值，阈值范围为0～1； 对不同声音识别归类建模的方法包括如下步骤： P1、通过算法判断音频的频率是否有超过7kHz，若未超过7kHz，则将音频识别归类为其他噪音音频模型，若超过7kHz，则进行步骤P2； P2、利用频谱分析图分析音频能量，若频谱分析图出现6.5kHz-8.5kHz范围内连续集中稳定的共振峰，经比对最优音频模型后，将有该特征的音频识别归类为爬电音频模型，否则识别归类为其他噪音音频模型； P3、当音频被识别归类为爬电音频模型时，再次判断出现连续集中稳定共振峰的范围内是否出现高频音强局部突增，若出现65db以上的高频音强局部突增，且持续时间大于第一时间阈值，经比对最优音频模型后，将有该特征的音频识别归类为疑似爬弧音频模型，否则识别归类为爬电音频模型； P4、当音频被识别归类为疑似爬弧音频模型时，则推送提示报警信息，通过回传对应音频进行二次人工识别确认； S4、输入采集音频，通过预测函数获取采集音频的特征数据，使用这个特征数据求对角余弦值，最终得到采集音频的阈值，将采集音频的阈值与最优音频模型的阈值进行相识度对比，应用评分系统表示阈值临近程度，评分系统根据采集音频与最优音频模型的阈值比较结果确定是否报警，以及是否推送信息至工作人员客户端。

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