网络通信与安全紫金山实验室王佳森获国家专利权
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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116599909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310685191.9,技术领域涉及:H04L47/41;该发明授权时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质是由王佳森;汪硕;吴斌伟;黄韬设计研发完成,并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质,包括:获取跨域网络中的数据包信息和网络状态信息,并根据数据包信息和网络状态信息构建输入特征向量;将输入特征向量输入至聚合神经网络模型中,根据聚合神经网络模型输出的聚合结果生成跨域聚合配置表;其中,跨域聚合配置表中包含至少一个允许聚合时间敏感数据流在进行跨域传输时的时隙偏移信息;将跨域聚合配置表下发至跨域网络中各网络数据平面的通信节点中,以在跨域网络中完成各允许聚合时间敏感数据流的跨域聚合传输。保证了时间敏感数据流在依据跨域聚合配置表进行局域到广域“多打一”汇聚的同时,完成了对时间敏感数据流跨域传输时效用与负载能力的平衡。
本发明授权时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种时间敏感数据流跨域聚合方法,其特征在于,包括: 获取跨域网络中的数据包信息和网络状态信息,并根据所述数据包信息和所述网络状态信息构建输入特征向量; 将所述输入特征向量输入至聚合神经网络模型中,根据所述聚合神经网络模型输出的聚合结果生成跨域聚合配置表;其中,所述跨域聚合配置表中包含至少一个允许聚合时间敏感数据流在进行跨域传输时的时隙偏移信息; 将所述跨域聚合配置表下发至所述跨域网络中各网络数据平面的通信节点中,以在所述跨域网络中完成各所述允许聚合时间敏感数据流的跨域聚合传输; 其中,所述跨域网络包含至少一个时间敏感网络TSN网络数据平面和一个确定性网际协议DIP网络数据平面;所述聚合神经网络模型基于在线抽样机制抽取的输入特征向量样本,经过竞争机制训练得到; 其中,所述数据包信息为所述跨域网络中,基于各所述TSN网络数据平面中需要进行跨域传输的时间敏感TS数据流构成的数据包的参数信息; 其中,所述网络状态信息为所述跨域网络中基于当前需求,以及所述DIP网络数据平面的负载能力限制确定的,用于表征DIP网络能够接收TS数据流能力的参数信息; 其中,所述聚合神经网络模型的输出多头注意力层中包含根据所述网络状态信息确定的输出限制条件; 其中,所述将所述输入特征向量输入至聚合神经网络模型中,包括: 将所述输入特征向量输入至所述聚合神经网络模型中进行维度映射、特征提取和整合,确定所述输入特征向量中与各所述TSN网络数据平面对应待传输时间敏感数据流的出现概率; 根据各所述出现概率、所述输入特征向量中与各所述出现概率对应的数据包长度值和所述输出限制条件确定至少一个允许聚合时间敏感数据流; 将各所述允许聚合时间敏感数据流对应数据流索引的集合确定为聚合结果。
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