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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310412761.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质是由刘杰;王健宗;瞿晓阳设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取原始图像；基于原始图像获得目标图像特征；对目标图像特征进行多分辨率缩放处理，得到第一图像嵌入特征、第二图像嵌入特征、第三图像嵌入特征和第四图像嵌入特征；对第一图像嵌入特征、第二图像嵌入特征、第三图像嵌入特征进行特征融合，得到融合图像嵌入特征；基于融合图像嵌入特征进行标签预测，得到图像类别标签；基于融合图像嵌入特征和第四图像嵌入特征进行形状预测，得到对象形状标签；根据图像类别标签和对象形状标签，在原始图像中分割出目标对象。本申请能够提高图像分割的准确性。

本发明授权图像分割方法、图像分割装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像；基于所述原始图像，获得目标图像特征； 对所述目标图像特征进行多分辨率缩放处理，得到第一图像嵌入特征、第二图像嵌入特征、第三图像嵌入特征和第四图像嵌入特征；其中，所述第一图像嵌入特征、所述第二图像嵌入特征、所述第三图像嵌入特征和所述第四图像嵌入特征的分辨率依次递增； 对所述第一图像嵌入特征、所述第二图像嵌入特征、所述第三图像嵌入特征进行特征融合，得到融合图像嵌入特征，包括：基于预设的第一尺寸参数，对所述第一图像嵌入特征、所述第二图像嵌入特征、所述第三图像嵌入特征进行第一注意力计算，得到第一注意力矩阵；基于预设的第二尺寸参数和所述第一注意力矩阵，对所述第一图像嵌入特征、所述第二图像嵌入特征、所述第三图像嵌入特征进行第二注意力计算，得到第二注意力矩阵；基于预设的第三尺寸参数和所述第二注意力矩阵，对所述第一图像嵌入特征、所述第二图像嵌入特征、所述第三图像嵌入特征进行第三注意力计算，得到融合图像嵌入特征； 基于所述融合图像嵌入特征进行标签预测，得到所述原始图像的图像类别标签； 基于所述融合图像嵌入特征以及所述第四图像嵌入特征进行形状预测，得到所述原始图像的对象形状标签，包括：对所述融合图像嵌入特征和所述第四图像嵌入特征进行点乘处理，得到图像点乘特征；基于所述图像点乘特征，通过预设的第二函数对多个候选形状标签中的每个候选形状标签进行概率计算，得到每个候选形状标签对应的第二概率值；根据所述第二概率值筛选所述多个候选形状标签，得到对象形状标签； 根据所述图像类别标签和所述对象形状标签，在所述原始图像中分割出目标对象。

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