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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310359651.9，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法是由蒲巧林;陈有坤;周牧;蓝馨;蒋逢怡设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个接入点AccessPoint，AP和参考点ReferencePoint，RP；其次，将构建的指纹数据库作为训练数据，并利用模型无关的元学习Model‑AgnosticMeta‑Learning，MAML算法获得预训练模型；再次，当室内环境发生变化时，通过在新环境中采集少量样本数据进行微调来获得微调模型；最后，将目标点处采集的指纹数据通过微调后的定位模型解算出目标点的位置。本发明专利利用新环境与旧环境中信号分布的关联性，提出了一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法，其利用之前的知识经验来指导新任务的学习，从而有效克服了环境动态变化对模型定位性能的影响，同时避免了劳动密集型工作。

本发明授权一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的快速自适应指纹定位方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一、在目标区域内随机放置m个无线接入点，m≥1,m为整数，记为AP1,…,APm，第h个AP记为APh，h≤m,h为整数，AP的通信范围包含整个目标区域；线性等间隔标定G＝M×N个参考点RPReferencePoint，邻近参考点之间的间隔为R，它们的位置坐标依次为依次表示为r1,…,rM,rM+1,…rG，目标区域长度、宽度分别为X、Y，且X＝M+1×R，Y＝N+1×R； 步骤二、在目标区域采集m个AP信号，设ri,qi＝1,...,G；q＝1,...m为第i个定位点接收到的第q个AP的信号的RSSI，假设室内定位区域是一个二维平面，用RSSIi表示第i个定位点接收到的AP信号的RSSI向量，即RSSIi＝[ri,1,ri,2,…,ri,m]，从而构建目标区域的指纹库； 步骤三、基于构建的指纹库获得预训练模型； 步骤四、在新环境中采集少量样本数据对步骤三中的预训练模型进行微调来获取适用于新环境的定位模型； 步骤五、在目标点处收集m个AP的RSSI，即RSSI＝[rssi1,rssi2,…,rssim]，然后将其作为步骤四中微调后的网络模型的输入数据来获得目标点的预测位置。

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