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龙图腾网获悉四川泛华航空仪表电器有限公司申请的专利基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310326990.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法是由江玲玲;孙忠湖;葛文庆;何双亮;毛玲阳;李小燕;贾先见;廖其林设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法，针对发动机气路故障信号进行处理分析，计算发送机气路故障信号位于各频段的小波包熵，基于各频段的小波包熵进行高阶统计量检测以得到故障判断特征值，并将故障判断特征值与标准阈值进行比对以判断发动机气路是否发生故障；本发明利用小波包熵对发动机气路故障信号进行特征提取，能同时对信号的低频和高频进行分解，具有更高的时频分辨率；然后利用高阶统计量对提取的特征值进行发动机气路故障诊断，对非高斯、非平稳的故障信号具有较高的诊断正确率，对后续的寿命预测等健康管理具有积极意义。

本发明授权基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于小波包熵和高阶统计量的发动机气路故障诊断方法，针对发动机气路故障信号进行处理分析，其特征在于，计算发送机气路故障信号位于各频段的小波包熵，基于各频段的小波包熵进行高阶统计量检测以得到故障判断特征值，并将故障判断特征值与标准阈值进行比对以判断发动机气路是否发生故障；其中,基于各频段的小波包熵进行高阶统计量检测以得到故障判断特征值的具体步骤为： 步骤B1、将待检测的小波包熵分为K段单元，每一个单元中包含M个样本数据，然后计算小波包熵的DFT系数； 步骤B2、计算DFT系数的三重相关的双谱中间变量；所述步骤B2中计算双谱中间变量的公式如下： 其中：biλ1，λ2为第i段单元双谱中间变量，且0≤λ2≤λ1，fs为采样频率；N0为采样点数；Δ0为频率抽样间隔；k1、k2为变量；i＝1，2，…K；λ1、λ2为变量； 步骤B3、根据双谱中间变量计算双谱；所述步骤B3中计算双谱的公式如下： 其中：Biω1，ω2为第i段单元双谱；biω1，ω2为第i段单元双谱中间变量； ω1、ω2为角频率，且 步骤B4、根据双谱计算故障判断特征值； 步骤B5、确定标准阈值Th，并将故障判断特征值T与标准阈值Th进行比对，若T≤Th，则判断发动机气路正常；若T＞Th则判断发动机气路故障。

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