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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利盐丘的识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116068640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310212572.5，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权盐丘的识别方法、装置和计算机设备是由袁三一;胡维;贺粟梅;吴祖光;王尚旭设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本盐丘的识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本说明书提供了盐丘的识别方法、装置和计算机设备。基于上述方法，在获取目标区域的目标地震数据后，先根据筛选出的敏感地震属性和目标地震数据，得到多个地震属性数据体；再利用卷积自编码器通过处理多个地震属性数据体，得到多个局部特征；并融合多个局部特征，得到整体特征；根据整体特征进行第一识别，得到第一识别结果；再根据第一识别结果，构建携带有标签的初始的训练集；基于预设的训练规则，利用初始的训练集，通过对初始的识别模型进行多轮的递归迭代训练，得到针对目标区域的盐丘的目标识别模型；进而再利用目标识别模型进行第二识别，确定出目标区域的盐丘。从而可以基于不携带标签的地震数据，高效、精准地确定出目标区域的盐丘。

本发明授权盐丘的识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种盐丘的识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的目标地震数据；并筛选出针对目标区域的盐丘的局部特征的敏感地震属性； 根据所述敏感地震属性和所述目标地震数据，获取相对应的多个地震属性数据体； 通过利用卷积自编码器分别处理所述多个地震属性数据体，以获取针对目标区域的盐丘的多个局部特征； 融合所述多个局部特征，得到针对目标区域的盐丘的整体特征； 根据所述整体特征，对目标区域的盐丘进行第一识别，得到第一识别结果； 根据所述第一识别结果，构建携带有标签的初始的训练集； 基于预设的训练规则，利用所述初始的训练集，通过对初始的识别模型进行多轮的递归迭代训练，以得到针对目标区域的盐丘的目标识别模型； 通过利用目标识别模型处理目标地震数据，以及相对应的地震属性数据体，进行第二识别，以确定出目标区域的盐丘； 其中，通过利用卷积自编码器分别处理所述多个地震属性数据体，以获取针对目标区域的盐丘的多个局部特征，包括：按照以下方式通过利用卷积自编码器处理多个地震属性数据体中的当前地震属性数据体，以获取对应的局部特征：利用卷积自编码器处理当前地震属性数据体，并提取出卷积自编码器的指定中间网络层输出的多个深层语义特征；对所述多个深层语义特征进行分类，得到多个深层语义特征组；根据所述多个深层语义特征组，通过主成分分析，确定出主特征组；根据主特征组，进行K-means聚类处理，得到对应的局部特征； 以及，所述方法还包括：检测目标区域的地震剖面的盐丘边界反射的清晰度是否大于预设的清晰度阈值，以及是否存在强同相轴干扰；在确定目标区域的地震剖面的盐丘边界反射的清晰度大于预设的清晰度阈值，且不存在强同向轴干扰的情况下，根据第一识别结果确定出目标区域的盐丘。

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