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龙图腾网获悉山东空天网安科技发展有限公司申请的专利一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116488843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310075008.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统及方法是由李海青;杨云骢;宿磊磊;尚文举设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用户行为异常检测系统及方法，具体的说是一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统及方法，包括处理平台、运营平台及用户端，处理平台通过网络与运营平台、用户端呈通信连接，用户端通过网络与运营平台呈通信连接，处理平台包括网络单元、采集单元、存储单元、分析单元及筛选单元，网络单元用于使得处理平台与运营平台、用户端之间通过网络连接在一起，采集单元可以采集用户端登录运营平台到退出运营平台之间的一系列操作信息；本发明本发明所设计的用户行为异常检测系统基于聚类分析建立，可以实现对用户行为较为全面的检测，能有效地增强异常检测的效果，降低企业网络受到攻击的几率。

本发明授权一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析的用户行为异常检测系统，包括处理平台、运营平台及用户端，其特征在于：所述处理平台通过网络与运营平台、用户端呈通信连接，所述用户端通过网络与运营平台呈通信连接，所述处理平台包括网络单元、采集单元、存储单元、分析单元及筛选单元，所述网络单元用于使得处理平台与运营平台、用户端之间通过网络连接在一起，所述采集单元可以采集用户端登录运营平台到退出运营平台之间的一系列操作信息，所述筛选单元用于对采集单元采集的数据进行筛选分类处理，所述存储单元会对筛选单元、分析单元处理的数据进行存储，所述分析单元用于对采集单元采集的数据进行分析； 所述存储单元由两个存储区域及一个判断程序构成，且其中一个存储区域为异常数据存储区，另外一个所述存储区域为正常数据存储区；分析结束后分析的结果会存入存储单元，以扩大判断程序的数据内容，使得在后续对用户行为判断时存储单元内部的判断程序会先对采集单元采集的数据进行对比处理，当确认与存储单元内部的数据对比后为非异常时，分析单元会对采集单元采集的数据进行分析，以判定行为是否异常； 所述判断程序依据异常数据存储区存储的数据建立，且可以将采集单元采集的数据与异常数据存储区存储的数据进行对比； 所述分析单元基于机器学习技术、大数据预测技术建立，且分析单元通过大数据预测技术可对用户登录用户端的操作行为进行预测； 所述筛选单元基于聚类和关联分析算法建立，且具体包括K-means聚类分析算法、Apriori关联分析算法； 所述处理平台基于集群服务器建立，且网络单元、采集单元、存储单元、分析单元及筛选单元均安装在集群服务器上，所述集群服务器由多个独立处理服务器构成，且单个处理服务器只会运营一种程序。

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