深圳市神经科学研究院宋璐获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市神经科学研究院申请的专利一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备及推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116327195B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310145372.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备及推荐系统是由宋璐;肖雅琼设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备及推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备及推荐系统，涉及生物智能传感技术领域。信号采集模块采集使用者的特异性生理参数；特异性生理参数包括脑电波数据和近红外光数据；数据处理模块对特异性生理参数进行预处理得到预处理后的特异性生理参数；特征分析模块对预处理后的特异性生理参数进行个体情景特征提取，得到行为活动特征和情绪状态特征；音律合成模块用于：通过特征网络对已存储的音乐节律进行识别匹配，得到与情绪状态特征相匹配的第一音乐节律；通过决策树对第一音乐节律进行识别匹配，得到与行为活动特征相匹配的第二音乐节律；个性化推荐模块向使用者播放第二音乐节律。本发明实现了EEG，fNIRS，音乐推荐有效结合。
本发明授权一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备及推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于EEG和fNIRS的可穿戴设备，其特征在于，包括： 信号采集模块，用于采集使用者的特异性生理参数；所述特异性生理参数包括：脑电波数据和近红外光数据； 数据处理模块，用于对所述特异性生理参数进行预处理，并形成预处理后的特异性生理参数； 特征分析模块，用于对所述预处理后的特异性生理参数进行个体情景特征提取，得到行为活动特征和情绪状态特征； 音律合成模块，用于： 通过特征网络对已存储的音乐节律进行识别匹配，得到与所述情绪状态特征相匹配的第一音乐节律； 通过决策树对所述第一音乐节律进行识别匹配，得到与所述行为活动特征相匹配的第二音乐节律； 个性化推荐模块，用于向所述使用者播放所述第二音乐节律。
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