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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利标签构建模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310092655.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权标签构建模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质是由林和政;吴翔宇设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签构建模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于标签构建模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多个样本多媒体资源和每个样本多媒体资源对应的预设资源标签，通过第一待训练模型生成每个样本多媒体资源对应的目标资源标签，并基于预设资源标签，通过第二待训练模型对目标资源标签进行标签检测，得到标签检测结果。通过标签检测结果确定正样本标签信息和负样本标签信息，并基于目标资源标签、预设资源标签、样本多媒体资源、正样本标签信息和负样本标签信息，对第一待训练模型和第二待训练模型进行模型训练，得到第一待训练模型对应的标签构建模型。该方法可以提高多媒体资源的标签多样性并提高标签构建的准确性。

本发明授权标签构建模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标签构建模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个样本多媒体资源和每个所述样本多媒体资源对应的预设资源标签； 对每个所述样本多媒体资源进行多模态特征提取，得到每个所述样本多媒体资源对应的样本多模态特征； 将所述样本多模态特征输入到第一待训练模型中进行资源标签构建，得到每个所述样本多媒体资源对应的目标资源标签； 将所述目标资源标签、所述预设资源标签和所述样本多模态特征输入到第二待训练模型中进行标签检测处理，得到标签检测结果，所述标签检测结果指示每个所述样本多媒体资源对应的所述目标资源标签与每个所述样本多媒体资源间的匹配情况； 基于所述标签检测结果，将第一多媒体资源对应的所述目标资源标签和所述第一多媒体资源对应的所述预设资源标签作为正样本标签信息，以及将第二多媒体资源对应的所述目标资源标签和所述第二多媒体资源对应的所述预设资源标签作为负样本标签信息；所述第一多媒体资源为与所述目标资源标签匹配的样本多媒体资源，所述第二多媒体资源为与所述目标资源标签不匹配的样本多媒体资源； 基于所述目标资源标签和所述预设资源标签间的差异信息，确定标签生成损失信息； 基于所述样本多媒体资源和所述正样本标签信息间的差异信息，以及所述负样本标签信息中的目标资源标签和所述负样本标签信息中的预设资源标签间的差异信息，确定标签检测损失信息； 基于所述标签生成损失信息和所述标签检测损失信息，对所述第一待训练模型和所述第二待训练模型进行模型训练，得到所述标签构建模型，所述标签构建模型包括所述第一待训练模型对应的标签提取网络和所述第二待训练模型对应的对比学习网络。

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