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龙图腾网获悉长沙百奥云数据科技有限公司申请的专利一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576859.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统是由周斌;朱芳;谢志春;奉斌;贺婷;朱雯煜;周欢;吴昕;王冰冰设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统在说明书摘要公布了：一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统，包括：S1：获取育种材料的表型数据；S2：获得性状指标数据；S3：创建晋级推荐模型，晋级推荐模型允许用户自定义设置晋级条件和推荐条件；同时系统通过将系统内的性状指标数据组成训练数据集，进行晋级条件和推荐条件的优化计算，并通过测试数据集的验证得到优化的晋级推荐模型；S4：选择晋级推荐模型对育种材料性状指标数据进行处理分析，获得晋级系数和推荐系数，并进行推荐排名；S5：显示分析结果。本发明只需输入试验数据就可自动晋级并推荐出优良材料，无需使育种家依靠经验逐条核对，也无需通过电子表格进行整理和编写，工作效率高，从而在大量指标中快速筛选出综合指标最优的材料推荐给育种家。

本发明授权一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取育种材料的表型数据； S2：对获取的表型数据进行性状指标分析，获得性状指标数据； S3：创建晋级推荐模型，晋级推荐模型允许用户自定义设置晋级条件和推荐条件；同时系统通过将系统内表型指标分析数据组成训练数据集，利用训练数据集进行晋级条件和推荐条件的优化计算，并通过测试数据集的验证得到优化的晋级推荐模型；其中优化晋级条件的获取方法包括：获取育种材料的表型历史数据，对历史数据进行性状指标分析，将分析后的数据组成晋级训练数据集； 计算每个性状指标的性状阈值，将性状阈值作候选晋级条件，用于测试数据集的测试； 通过人工设置测试数据集的晋级通过比例，当测试数据集中超过该比例时晋级，则候选晋级条件作为优化晋级条件；若测试数据集中的晋级材料数量未达到该比例时，则重新调整相应的性状阈值范围，调整后继续进行测试数据集的测试，直至获得优化晋级条件； S4：选择晋级推荐模型对育种材料性状指标数据进行处理分析，若育种材料不满足晋级条件，则淘汰；且若育种材料不满足晋级条件被淘汰，支持用户执行强制晋级或强制推荐操作；满足晋级条件，则材料晋级并获得晋级系数，用于排名展示； S5：对晋级的育种材料按照推荐条件进行推荐分析，计算推荐系数，根据推荐系数对晋级的育种材料进行推荐排名； S6：显示分析结果。

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