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江西金辉锂业有限公司南天获国家专利权

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龙图腾网获悉江西金辉锂业有限公司申请的专利基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115910227B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211539654.2,技术领域涉及:G16C20/10;该发明授权基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、设备及存储介质是由南天;何国端;张明;王家前;邱联春;朱磊设计研发完成,并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于酸碱分离的工业卤水提纯方法,包括:获取工业卤水的卤水杂质以及杂质含量;利用预设的试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂;建立酸碱消除实验,并根据实验结果确定消除所述卤水杂质需要的酸碱试剂的试剂含量;建立酸碱分离表,根据酸碱分离表得到提纯卤水;分析所述提纯卤水的提纯杂质,将所述提纯杂质作为卤水杂质并返回利用所述试剂分类模型确定酸碱试剂的步骤,直至无法消除所述提纯杂质。此外,本发明还涉及区块链技术,杂质消除表及卤水杂质可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于酸碱分离的工业卤水提纯装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高工业卤水提纯的纯净度。

本发明授权基于酸碱分离的工业卤水提纯方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于酸碱分离的工业卤水提纯方法,其特征在于,所述方法包括: 获取预设的工业卤水的卤水杂质以及不同卤水杂质的杂质含量; 利用预设的杂质消除表内的数据对预设的空白模型进行优化训练得到试剂分类模型,利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂; 根据所述杂质含量建立酸碱消除实验,并根据实验结果确定消除所述卤水杂质需要的酸碱试剂的试剂含量; 将所述卤水杂质以及对应的酸碱试剂以及试剂含量填入预设的空白表格,得到酸碱分离表,根据所述酸碱分离表逐个选取对应试剂含量的酸碱试剂依次加入所述工业卤水中,得到提纯卤水; 利用预设的卤水检测仪器分析所述提纯卤水的提纯杂质,将所述提纯杂质作为卤水杂质并返回利用所述试剂分类模型确定所述卤水杂质对应的消除杂质的酸碱试剂的步骤,直至无法消除所述提纯杂质, 所述利用预设的杂质消除表内的数据对预设的空白模型进行优化训练得到试剂分类模型,包括: 将所述杂质消除表内的数据作为模型训练样本输入预设的初始化模型,得到所述初始化模型的输出值; 计算所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值; 根据所述误差值调整所述初始化模型的参数,直至误差值在预设的值域范围内; 将调整好的初始化模型确定为所述试剂分类模型, 所述计算所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值,包括: 利用如下误差计算公式计算所述初始化模型的输出值与预设的分类标签之间的误差值: 其中,Miss表示误差值,b表示模型优化训练时的模型训练样本的样本数量,xi表示模型训练样本对应的样本参数,yxi表示模型训练样本,表示模型训练样本维度扩充后的相似度向量矩阵,i表示第i个模型训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西金辉锂业有限公司,其通讯地址为:336027 江西省宜春市宜春经济技术开发区春新路20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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