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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439800.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法及系统是由陈维亚;卓芩羽;张璐设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通技术领域，公开一种基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法及系统，以合理规划开行策略，降低重载列车货物运送时效，提高线路运能。方法包括：步骤S1、确定具“技术站始发直达”特征的待优化的重载铁路专线；步骤S2、根据供需关系、运到时间约束、天窗时间、机车数量和运输需求综合重要程度，构建经济成本及货物总在途运输时间加权和最小的目标优化模型；步骤S3、基于模拟退火算法求解所述目标优化模型中对应帕累托最优下的群组列车开行策略；其中，各群组列车数量相同且大于或等于2。

本发明授权基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于群组控制技术的重载列车开行策略优化方法，其特征在于，包括: 步骤S1、确定具“技术站始发直达”特征的待优化的重载铁路专线； 步骤S2、根据供需关系、运到时间约束、天窗时间、机车数量和运输需求综合重要程度，构建经济成本及货物总在途运输时间加权和最小的目标优化模型； 步骤S3、基于模拟退火算法求解所述目标优化模型中对应帕累托最优下的群组列车开行策略；其中，各群组列车数量相同且大于或等于2； 所述步骤S2包括： 步骤S21、设定与所述目标优化模型相关的下述参数： 为路网车站集合，为车站编号，其中；为路网区段集合，为区段编号，其中；为区段a长度；为单日开行群组数量，为群组编号，其中；为群组内单元重载列车数量，为列车编号，其中；为运输需求集合，为运输需求编号，其中；表示运输需求实际供给量，表示运输需求的理论需求量；表示起终点分别为和的区段；表示列车正常运行速度；表示列车解编运行速度；表示单位开行成本；表示首站固定开行成本；表示群组间发车间隔时间；表示群组内各列车发车间隔时间；表示天窗开始时间，表示天窗结束时间；表示单元列车所需牵引机车数量；表示路网最大牵引机车数量； 表示群组m中列车n发车时间，表示群组m中列车n到站时间；表示单元重载列车载重；表示运输需求d的综合重要程度;表示运输需求d的运输距离；表示整组到达的群组m的途中运行时间，表示分散到达的群组m的列车n的途中运行时间； 相关决策变量包括：表示若车站为运输需求的终站则为1，否则为0；表示若区段a属于终点车站i的路径则为1，否则为0；表示若群组的列车属于运输需求则为1,否则为0；表示若群组整组运输需求均为则为1，否则为0； 步骤S22、将模型优化目标分为经济成本与货物在途运输时间两部分，其中经济成本分为为在始发技术站的发车成本和供需匹配下的损失成本；在始发技术站的发车成本表示为；供需匹配下的损失成本表示为，其中，；货物总在途时间由整组到达类型列车货物总在途时间、发车间隔总时间、分散到达类型列车的总在途时间三部分构成，具体函数表示为：； 步骤S23、设置对所述目标优化模型的下述约束条件： 货物量供需关系约束，具体为：，其中，； 运到期限约束，具体为：； 线路天窗时间约束，具体为：，； 机车数量约束，具体为：。

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