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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115833981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211343662.X，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法是由亓洪涛;陈嘉驰;张昱;彭宏;冯运琪设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，该方法通过云无线接入网C‑RAN实现的信息处理集中化使得能够在分布式的射频拉远头RRH覆盖的地理范围内进行干扰管理。通过在BBU池处对基带信号进行联合处理，提供了一种在异构无线网络中实现网络多输入多输出MIMO的有效手段。同时双功能雷达系统的通信和雷达感知信号通过被动智能反射面Passive‑IRS进行增强。被动智能反射面和RRH处的波束形成被联合设计，使得被动智能反射面的反射信号与目标对准。该方法在保证用户信干噪比的条件下，可以获得反射面的预期反射波束。

本发明授权一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法在权利要求书中公布了：1.一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，其特征在于：BBU池通过L个多天线RRH与K个单天线用户进行通信，并且检测到需要的目标；BBU池和RRH之间采用点对点有线前传链路，由于RRH和探测目标存在遮挡，通过被动智能反射面将信号反射给需要探测的目标，同时通过反射面将信号发送给用户来增强通信；通过对BBU池和RRH的发射波束形成矩阵、反射面的相移矩阵以及前传量化噪声的协方差矩阵进行联合优化，具体包括如下步骤： 1.1在一个被动智能反射面辅助的云无线接入网的双功能雷达通信系统中，它向K个单天线用户发送通信符号，同时将雷达探测波形发送到感兴趣的目标；系统包含1个BBU，L个RRH和M个IRS单元用于辅助增强通信与雷达感知；BBU和RRH之间采用有线连接的方式，RRH采用ULA阵列天线，天线数量为NR； 1.2BBU池首先将传给第l个RRH的所有用户信号c进行波束赋形，然后和雷达感知信号x0进行叠加，产生的信号为： 为对应第l个RRH的信号，Wc为通信波束形成矩阵，c～CN0,IK，x0～CN0,R0；由于无线前传链路的容量是有限的，信号在被传输到RRH之前被量化和压缩；通过采用高斯测试通道模型，压缩后的信号可以表示为：x＝Wcc+x0+q 其中R0为感知信号的协方差矩阵；q～CN0,Ω，Ω为量化噪声的协方差矩阵，其中为压缩后信号的协方差矩阵； 1.3第l个RRH发送的信号表示为： ql～CN0,Ωl,l为独立于的量化噪声，Ω＝diag{Ωl,l}，矩阵代表矩阵从BBU的前向压缩信号中截取对应RRH的波束赋形部分；该矩阵的具体结构为在对应第l个RRH部分的[l-1NR+1,lNR]行构成一个维度为NR×NR的单位矩阵，其余部分都为零；这里考虑RRH的单天线功率等式限制 1.4用户k收到的信号为：yk＝hk+gkΨGx+nk＝zkx+nk 其中表示第k个用户的加性高斯白噪声AWGN，hk为RRH到用户k的信道状态，gk为反射面到用户k的信道状态，Ψ为反射面的相位反射矩阵，G为RRH到反射面的信道状态，zk＝hk+gkΨG。

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