买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211271909.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法是由王涛;侯敏楷;曹继平;崔智高;苏延召;韩德帅;李庆辉设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法，包括：一、构建自编码器网络并嵌入鲁棒子空间恢复层；二、高光谱图像异常检测迭代时总损失函数的获取；三、对高光谱图像进行异常检测迭代，获取训练好的嵌入鲁棒子空间恢复层的自编码器网络。本发明方法步骤简单、设计合理，通过在自编码器网络中嵌入鲁棒子空间恢复层，根据鲁棒子空间恢复层和自编码器网络总损失函数进行异常检测迭代，增加异常和背景的区分度，从而提高检测精度和效果。

本发明授权一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种嵌入鲁棒子空间恢复层的高光谱异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、构建自编码器网络并嵌入鲁棒子空间恢复层： 步骤101、采用计算机构建自编码器网络；其中，自编码器网络包括输入层、五个隐含层和输出层，五个隐含层从输入层至输出层分别为第一隐含层、第二隐含层、第三隐含层、第四隐含层和第五隐含层； 步骤102、在自编码器网络中嵌入鲁棒子空间恢复层；其中，鲁棒子空间恢复层设置线性变换矩阵B，鲁棒子空间恢复层包括鲁棒子空间恢复隐含层和鲁棒子空间恢复输出层，且自编码器网络的第三隐含层连接鲁棒子空间恢复隐含层； 步骤二、高光谱图像异常检测迭代时总损失函数的获取： 步骤三、对高光谱图像进行异常检测迭代，获取训练好的嵌入鲁棒子空间恢复层的自编码器网络； 步骤301、采用计算机利用梯度下降法，根据总损失函数Ltotal对高光谱图像进行异常检测迭代； 步骤302、多次重复步骤301，直至满足迭代训练预设次数，得到训练好的嵌入鲁棒子空间恢复层的自编码器网络； 步骤二中高光谱图像异常检测迭代时总损失函数的获取，具体过程如下： 步骤201、设定高光谱图像A大小为m×n×I，则高光谱图像中第j个像元处I个波段形成的输入向量记作Aj，且其中，表示第j个像元处第i个波段对应的数据，j为正整数，且j的取值范围为1～mn；i和I均为正整数，且1≤i≤I，m表示高光谱图像的行数，n表示高光谱图像的列数，I为波段数； 步骤202、采用计算机根据得到自编码器网路的重构损失其中，表示高光谱图像经自编码器网络重构后第j个像元处第i个波段对应的数据,D1Aj表示高光谱图像经自编码器网络重构后与Aj对应的输出向量，||·||2表示2-范数； 步骤203、采用计算机根据得到鲁棒子空间恢复层的重构损失其中，其中，表示高光谱图像经自编码器网路的编码与鲁棒子空间恢复层重构后第j个像元处第i个波段对应的数据,D2Aj表示高光谱图像经自编码器网路的编码与鲁棒子空间恢复层重构后与Aj对应的输出向量，||·||2表示2-范数； 步骤204、采用计算机根据得到鲁棒子空间恢复层的线性变换矩阵损失LoptB；其中，BT表示B的转置，||·||2表示2-范数，||·||F表示F-范数，α表示约束系数，ID表示单位矩阵，zj表示高光谱图像经自编码器网络隐含层编码后与Aj对应的中间输出向量； 步骤205、采用计算机根据得到嵌入鲁棒子空间恢复层的自编码器网络总损失函数Ltotal。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学，其通讯地址为：710025 陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路二号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。