浙江大学陈冰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110593.8，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法是由陈冰;叶佳宝;崔学成设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法，该神经网络激活函数模拟电路由三级放大电路级联组成，用于实现Sigmoid函数，第一级放大电路由带偏置的同相组态运算放大器构成，第二级和第三级放大电路由反相组态运算放大器构成；将Sigmoid函数简化为y＝0.2x+0.5，将模拟电路输入电压信号分为三段，由第一级放大电路将三段信号并行映射到0‑5V；由第二级和第三级放大电路依次进行线性变换，将0‑5V最终映射到0‑1V。本发明电路结构简单，功耗低，可以近似实现Sigmoid函数功能，降低用于实现神经网络的硬件系统资源消耗，提高神经网络激活函数硬件电路运算速度，在人工神经网络硬件实现电路领域具有广阔的应用前景。
本发明授权一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络激活函数模拟电路，其特征在于，所述神经网络激活函数为Sigmoid函数，所述模拟电路由三级放大电路级联组成，第一级放大电路由带偏置的同相组态运算放大器构成，第二级和第三级放大电路由反相组态运算放大器构成；将Sigmoid函数简化为y＝0.2x+0.5，其中x,y分别为自变量和因变量，将模拟电路输入电压信号分为以下三段：-∞,-2.5V、[-2.5V,2.5V]、2.5V,+∞，由第一级放大电路将三段信号并行映射到0-5V；由第二级和第三级放大电路依次进行线性变换，将0-5V最终映射到0-1V，实现Sigmoid函数功能。
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