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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115542398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082967.X，技术领域涉及：G01V1/40；该发明授权一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法及系统是由侯昕晔;黄饶;叶云飞;王志红;李欣;张玉华;肖曦;刘方;王迪;牛聪;凌云;解吉高;周鹏;崔维设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法及系统，其特征在于，该方法包括：根据研究区已钻井的原始测井数据，选取已钻井的目标曲线；根据研究区已钻井的叠前CMP道集，得到地震层速度以及近、中和远道部分叠加地震数据体；基于近、中和远道部分叠加地震数据体、地震层速度和目标曲线，选出最优化地震属性组合，并得到目标曲线与最优化地震属性组合之间的最优非线性模型；将最优非线性模型应用于整个研究区的最优化地震属性组合中，得到与目标曲线类型相同的研究区的目标数据体；对目标数据体进行低通滤波处理，得到研究区的目标低频模型，本发明可以广泛应用于地球物理储层预测地震反演技术领域中。

本发明授权一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多信息融合的人工智能低频模型构建方法，其特征在于，包括： 根据研究区已钻井的原始测井数据，选取已钻井的目标曲线； 根据研究区已钻井的叠前CMP道集，得到地震层速度以及近、中和远道部分叠加地震数据体； 基于近、中和远道部分叠加地震数据体、地震层速度和目标曲线，选出最优化地震属性组合，并得到目标曲线与最优化地震属性组合之间的最优非线性模型； 将最优非线性模型应用于整个研究区的最优化地震属性组合中，得到与目标曲线类型相同的研究区的目标数据体； 对目标数据体进行低通滤波处理，得到研究区的目标低频模型； 所述根据研究区已钻井的叠前CMP道集，得到地震层速度以及近、中和远道部分叠加地震数据体，包括： 获取研究区已钻井的叠前CMP道集； 对叠前CMP道集进行深度偏移，得到地震层速度和CRP道集； 对CRP道集进行分角度叠加，得到近、中和远道部分叠加地震数据体； 所述基于近、中和远道部分叠加地震数据体、地震层速度和目标曲线，选出最优化地震属性组合，并得到目标曲线与最优化地震属性组合之间的最优非线性模型，包括： 根据近、中和远道部分叠加地震数据体、地震层速度和目标曲线，进行多属性线性回归分析训练，选出最优化地震属性组合； 根据目标曲线和最优化地震属性组合，进行深度前馈神经网络分析训练，得到目标曲线与最优化地震属性组合之间的最优非线性模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心，其通讯地址为：100010 北京市东城区朝阳门北大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。