中国科学技术大学张航获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115186197B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210996583.2,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法是由张航;王桂凤;王皓;刘嘉聿;刘淇设计研发完成,并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法,包括:获取欧几里得空间中的项目表征和目标用户的用户表征,并构建用户推荐模型,利用用户推荐模型执行以下操作:将用户表征和项目表征分别映射到双曲空间中,得到用户双曲表征和项目双曲表征;利用纯双曲空间图卷积神经网络在双曲空间上处理用户双曲表征,得到用户社交信息和新的用户双曲表征;将新的用户双曲表征在双曲空间上分解为多个双曲分向量,并根据多个双曲分向量,得到用户偏好信息;根据用户偏好信息,利用注意力机制在双曲空间上处理新的用户双曲表征和项目双曲表征,得到新的用户‑项目交互信息;根据用户社交信息和新的用户‑项目交互信息,向目标用户进行项目推荐。
本发明授权一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于端到端双曲空间的用户推荐方法,包括: 获取欧几里得空间中的项目表征和目标用户的用户表征,其中,所述用户表征包括社会关系和与项目的交互信息,所述项目表征包括项目属性信息,并构建用户推荐模型,利用所述用户推荐模型执行以下操作: 将所述用户表征和所述项目表征分别映射到双曲空间中,得到用户双曲表征和项目双曲表征; 利用纯双曲空间图卷积神经网络在双曲空间上处理所述用户双曲表征,得到用户社交信息和新的用户双曲表征; 将所述新的用户双曲表征在双曲空间上分解为多个双曲分向量,并根据所述多个双曲分向量,得到用户偏好信息; 根据所述用户偏好信息,利用注意力机制在双曲空间上处理所述新的用户双曲表征和所述项目双曲表征,得到新的用户-项目交互信息; 根据所述用户社交信息和所述新的用户-项目交互信息,向所述目标用户进行项目推荐; 其中,将所述用户表征和所述项目表征分别映射到双曲空间中,得到用户双曲表征和项目双曲表征包括: 将所述用户表征和项目表征分别添加具有预设值的附加维度,得到用户附加表征和项目附加表征; 将所述用户附加表征和所述项目附加表征分别嵌入到欧几里得空间的原点的切空间中,得到切空间上的用户表征和切空间上的项目表征; 利用原点处的指数映射分别将所述切空间上的用户表征和所述切空间上的项目表征映射到洛伦茨模型中,得到所述用户双曲表征和所述项目双曲表征。
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