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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988023.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法是由伍剑波;许钊源;黄子恒;刘昭廷;王哲;何莎;张越宏;方辉设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法，所述波形自适应与自平衡的损伤诊断方法包括：S1：获取设备振动信号的原始振动加速度数据集；S2：对所述原始振动加速度数据集进行滑动间隔采样，得到采样后的数据集；S3：将所述采样后的数据集分割为不平衡部分和平衡部分；S4：利用改进的一维生成网络对所述不平衡的部分进行样本扩充，得到扩充后部分；S5：对所述平衡部分和扩充后部分形成的新的数据集进行自适应模态分解，得到分解后的波形数据集；S6：根据所述分解后的波形数据集，利用Hilbert变换，得到多个时频谱；S7：对多个所述时频谱进行拼接，以生成图像样本；S8：对所述图像样本进行分类诊断。

本发明授权一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法，其特征在于，所述波形自适应与自平衡的损伤诊断方法包括： S1：获取设备振动信号的原始振动加速度数据集； S2：对所述原始振动加速度数据集进行滑动间隔采样，得到采样后的数据集； S3：将所述采样后的数据集分割为不平衡部分和平衡部分； S4：利用改进的一维生成网络对所述不平衡的部分进行样本扩充，得到扩充后部分； 所述步骤S4中，所述改进的一维生成网络包括生成网络和判别网络，所述生成网络用于对所述不平衡的部分进行平衡处理，得到一维波形；所述判别器用于对所述一维波形进行处理，得到优化参数以对所述生成网络进行优化；所述生成网络包括依次连接的噪音输入层、第一一维反卷积层、第四批量归一化层、第一ReLU激活函数层、第二一维反卷积层、第五批量归一化层、第二ReLU激活函数层、第三一维反卷积层、第六批量归一化层、第三ReLU激活函数层、第四一维反卷积层、双曲正切激活函数层和一维波形输出层； 所述判别网络包括依次连接的一维波形输入层、第一一维卷积层、第一Leaky激活函数层、第二一维卷积层、第一批量归一化层、第二Leaky激活函数层、第三一维卷积层、第二批量归一化层、第三Leaky激活函数层、第四一维卷积层、第三批量归一化层、第四Leaky激活函数层和第五一维卷积层，所述第五一维卷积层用于输出所述优化参数； S5：对所述平衡部分和扩充后部分形成的新的数据集进行自适应模态分解，得到分解后的波形数据集； S6：根据所述分解后的波形数据集，利用Hilbert变换，得到多个时频谱； S7：对多个所述时频谱进行拼接，以生成图像样本； S8：对所述图像样本进行分类诊断。

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