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龙图腾网获悉浙江大学滨江研究院申请的专利一种基于特征融合的算法血缘管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115373738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210871381.5，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种基于特征融合的算法血缘管理方法及装置是由潘晓华;王楦烨;苏蒙蒙;沈诗婧;尹建伟设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征融合的算法血缘管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征融合的算法血缘管理方法，包括：步骤1、获取算法信息与对应的源码数据，对所述源码数据进行解析，获得控制流图与控制流图中节点信息对应的抽象语法树；步骤2、获取源码数据在控制流图中对应的节点信息，计算获得节点嵌入向量；步骤3、获取源码数据在抽象语法树中对应的序列标识符，计算获得词嵌入向量；步骤4、对节点嵌入向量和词嵌入向量进行融合，获得对应的融合特征向量；步骤5、根据算法信息和融合特征向量，对融合特征向量进行可视化分析，获得算法血缘图谱。本发明还提供了一种算法血缘管理装置。本发明提供的方法通过融合算法的多维特征，从而解决算法来源难以追溯，难以管理的问题。

本发明授权一种基于特征融合的算法血缘管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的算法血缘管理方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取算法信息与对应的源码数据，对所述源码数据进行解析，获得控制流图与所述控制流图中节点信息对应的抽象语法树； 步骤2、获取源码数据在所述控制流图中对应的节点信息，计算获得节点信息对应的节点嵌入向量； 步骤3、获取源码数据在所述抽象语法树中对应的序列标识符，计算获得序列标识符对应的词嵌入向量； 步骤4、对步骤2获得的节点嵌入向量和步骤3获得的词嵌入向量进行融合，获得对应源码数据的融合特征向量，所述步骤4的融合特征向量是通过拼接当前节点中所有序列标识符的词嵌入向量和节点的节点嵌入向量获得，其具体表达式如下： 式中，ECFG表示源码数据的节点嵌入向量，表示节点内的第k个标识符的词嵌入向量； 步骤5、根据步骤1获得的算法信息和步骤4获得的融合特征向量，将源码数据对应的融合特征向量进行可视化分析，获得用于溯源管理源码数据的算法血缘图谱，所述可视化分析是基于融合特征向量，采用欧氏距离计算源码数据之间的相似度，将相似度小于阈值的源码数据进行归类，并以算法信息为检索属性，构建算法血缘图谱，具体过程如下： 根据步骤1获得的算法信息和步骤4获得的融合特征向量，将源码数据对应的融合特征向量作为实体，相似度S指标作为关系，并以算法信息作为属性A与值a，构建获得用于溯源管理源码数据的算法血缘图谱： 式子中，表示源码数据i对应的节点融合特征向量，表示源码数据j对应的节点融合特征向量，Sij表示源码数据i、源码数据j之间融合特征向量的相似度；Aik表示源码数据i对应的第k个属性，aik表示源码数据i对应的第k个属性的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。