南京航空航天大学王艳军获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130380B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210739628.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法是由王艳军;王子明;赵希凡设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法，基于历史航班运行数据用正太分布拟合每个航班的延误分布，将得到的延误分布拼接到战略航班时刻表得到数据集合；选择用于战略航班时刻表中用于航班延误分布预测的特征，并对不同类型的特征进行编码；使用机器学习算法进行学习，预测战略性航班时刻表中航班延误分布信息，对于预测结果，提出评价指标对不同机器学习算法的预测结果进行评价；最后选择性能较优的机器学习算法预测战略航班时刻表的延误分布。该方法为航班时刻协调员提供战略时刻表潜在的延误分布信息，在发现机场准时性能瓶颈情况下，采取行动减少航班延误，支持战略航班时刻表性能评估和战略航班时刻表优化。
本发明授权一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的战略航班时刻表延误分布预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：获取战略航班时刻表和历史航班运行数据； 步骤2：正态分布拟合历史航班运行数据的航班延误分布； 步骤3：选择用于航班延误分布预测的特征，所述特征包括机型、机场、年、周、航司、战略出发时间、战略到达时间、班次、基地航空、飞行时间和航班数量，对分类变量使用Beta目标编码，数值变量使用最小最大化编码，三角变换变量进行三角变换编码； 步骤4：使用机器学习算法进行训练，预测战略航班时刻表中航班延误分布； 步骤5：提出评价指标对不同机器学习算法的预测结果进行评价，所述评价指标包括不同置信水平下预测正确率、不同间隔水平下区域面积和分布相似度，使用这三个指标对战略航班时刻表延误分布的预测结果进行评估； 步骤6：选择性能较优的机器学习算法预测战略航班时刻表的延误分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号