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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210587455.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备是由李致远;何恩寒;徐丙磊;毕俊蕾;吴越设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备，首先根据已知可疑地址账户按照交易价值进行筛选，得到交易发生时间及相应地址账户范围，并根据交易的流向及价值对区块链进行切片分析；然后通过对切片分析后得到的图谱进行依存句法树分析提取出图谱中隐含的逻辑规则，其次使用GraphSAGE算法学习得到各个节点在低维空间的向量表示以供逻辑推理分析任务使用。紧接着由关系评估函数对节点的向量表示进行评估从而推理得到节点间潜在的逻辑关系并采用K‑shell算法评估节点在区块链网络中的重要程度，最后使用可视化工具将节点的重要程度或影响力表示出来以观察节点间的关系及影响范围，推测出地址账户间的隐藏关系，从而发现实体间的关系。

本发明授权一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的区块链匿名追踪方法，其特征在于，包括如下： S1、对区块链切片文件进行解析，得到相应的交易信息，如金额，地址账户，时间戳； S2、根据可疑事件发生的时间及金额，对可疑事件的发生时间及涉及的金额大小对应的区块链切片文件进行筛选得到相应的地址账户范围，将可疑地址或账户记为A＝{a1,…,an}，其中ai表示第i个地址或账户；地址或账户的交易价值记为m＝{M1,…,Mn}，Mi表示在切片起止条件间αi交易的价值大小；将地址账户间隐藏的规则定义为Rx，依存句法树规则库中的规则集合定义为R＝{R1,…,Rn}，通过将规则Rx与规则库中的规则进行匹配的得到对应的逻辑关系； S3、根据上述步骤S2得到的逻辑关系及地址账户采用GraphSAGE算法进行嵌入式学习； 所述S3中，GraphSAGE算法进行嵌入式学习包括如下： S3.1从解析好的区块链数据库中读取相应数据，如时间戳、地址或账户关系； S3.2将读取出的数据转化为低维向量，其中每个地址的向量维度相同，对相应的地址或账户进行初始化，使之变为固定维度的低维向量； S3.3将区块链网络中的地址账户按照逻辑关系表示成邻接矩阵A，其中每个地址账户对应唯一id，每个id都对应着该地址账户的初始特征表示向量； S3.4将S3.3产生的表示地址账户逻辑关系的邻接矩阵A以及各个地址账户的初始向量化表示也称节点特征作为GraphSAGE算法的输入，这里将每个地址账户视为图结构中的一个节点，通过GraphSAGE算法的不断迭代执行最终生成了每个节点的向量表示； S4、对步骤S1解析得到的区块链数据进行启发式实体识别，得到每个账户地址对应的区块链实体，按序号依次进行标识； S5、使用机器学习对节点间的关系进行训练从而对可疑地址分析推理得到实体间潜在的关系； S6、利用KSN算法以更加全面的网络拓扑特征来评估节点重要程度。

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