上海三一重机股份有限公司顾少英获国家专利权
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龙图腾网获悉上海三一重机股份有限公司申请的专利作业机械的作业对象确定方法、装置、设备及作业机械获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210411346.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权作业机械的作业对象确定方法、装置、设备及作业机械是由顾少英;胡立辛;王佳宇设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本作业机械的作业对象确定方法、装置、设备及作业机械在说明书摘要公布了：本发明提供一种作业机械的作业对象确定方法、装置、设备及作业机械，属于作业机械智能化技术领域，方法通过CAN总线采集作业机械的工作参数；输入所述工作参数至作业对象确定模型，输出所述作业机械的作业对象，其中，所述作业对象确定模型是基于预先确定的工作参数样本和作业对象样本进行训练后得到的，通过CAN总线的方式直接获取作业机械自身的工作参数，然后根据自身工作参数确定作业对象的方式，无需额外增加传感器，有效地节省了作业对象的确定成本。
本发明授权作业机械的作业对象确定方法、装置、设备及作业机械在权利要求书中公布了：1.一种作业机械的作业对象确定方法，其特征在于，包括： 通过CAN总线采集作业机械工作时自身的工作参数； 输入所述工作参数至作业对象确定模型，输出所述作业机械的作业对象，其中，所述作业对象确定模型是基于预先确定的工作参数样本和作业对象样本进行训练后得到的； 所述作业对象确定模型的训练过程，包括： 采集作业机械工作时自身的工作参数样本数据和作业对象样本数据； 对所述工作参数样本数据进行预处理，识别所述工作参数样本数据中有效样本数据，所述有效样本数据为所述作业机械进行作业时对应的数据，其中，所述预处理包括筛除非正常工况数据； 利用所述有效样本数据和所述作业对象样本数据对初始机器学习模型进行训练，构建作业对象确定模型； 所述识别所述工作参数样本数据中有效样本数据之后，还包括： 提取有效样本数据在预设时长内的时间特征序列数据； 确定每个所述时间特征序列数据内有效样本数据的统计量，以所述统计量作为新的有效样本数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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