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龙图腾网获悉西华大学申请的专利计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114910738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210400088.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法是由王涛;周科全设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法，涉及输电网领域，本方法基于失电区域所在电网分区建模，当发生多重故障、连锁故障时，无需遍历所有可疑故障元件，故障诊断复杂度不会随可疑故障元件的增多而增大，有效降低了诊断方法的复杂度，对于处理多重故障、连锁故障具有较强的适用性；本cpTPS故障诊断模型中网络拓扑与保护装置相耦合，因此当网络拓扑结构变化时，模型可以跟随网络拓扑变化进行自适应调整，无需改变推理规则，便可实现网络拓扑变化后的正确推理，通用性好且方便；本发明基于灾害天气条件下警报信号在传输过程中畸变可能性上升，本方法将天气因子考虑到故障诊断过程中，提高了诊断方法的准确性。

本发明授权计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种计及天气因子的输电网细胞群组织型P系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对目标电网进行网络化简，根据其网络拓扑结构和保护装置配置信息，分别建立各个分区的细胞群组织型P系统故障诊断模型； S2、确定失电区域，将失电区域所在分区的细胞群组织型P系统故障诊断模型作为目标模型； S3、对保护装置进行可信度评估，并根据评估结果修正目标模型中输入细胞群的初始对象值，得到修正后的模型； S4、根据气象数据对灾害天气进行等级评估； S5、对修正后的模型进行拓扑矩阵推理，获取输出细胞群的母线判断向量和输出细胞群的线路判断向量； S6、基于灾害天气的等级、输出细胞群的母线判断向量和输出细胞群的线路判断向量，获取输出细胞群融合天气因子的母线判断向量、输出细胞群融合天气因子的线路判断向量； S7、将输出细胞群融合天气因子的母线判断向量、输出细胞群融合天气因子的线路判断向量中元素值大于等于阈值的元素对应的元器件作为故障元件，完成故障诊断。

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