买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509701.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法及系统是由王建东;王振;侯纪林;孙晓庆设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法及系统，将基于趋势变化确定的关联变量确定为监控变量；将获取监控变量的数据点进行预处理，在基于历史监控变量数据所预先构建的可行工作域边界模型中查找是否有搜索锥能够包含预处理后的数据点，如果有则为正常数据点，否则为异常数据点；确定异常数据点所对应的正常数据点；计算动态报警阈值对应的直线，计算直线与可行工作域边界模型的交点，进而确定动态报警阈值；若预处理后的数据点位于可行工作域边界模型外部，或者存在某一变量超出其对应的报警阈值所表示的运行范围，则触发报警。本发明能够实现对现代工业系统中的多变量报警阈值的设计，设计合理，且具有较好的通用性。

本发明授权基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于搜索锥可行工作域建模的工业多变量报警方法，其特征在于：包括以下步骤： 将基于趋势变化确定的关联变量确定为监控变量； 将获取监控变量的数据点进行预处理，在基于历史监控变量数据所预先构建的可行工作域边界模型中查找是否有搜索锥能够包含预处理后的数据点，如果有则为正常数据点，否则为异常数据点； 确定异常数据点所对应的正常数据点； 依据正常数据点，计算动态报警阈值对应的直线，计算直线与可行工作域边界模型的交点，进而确定动态报警阈值； 若预处理后的数据点位于可行工作域边界模型外部，或者存在某一变量超出其对应的报警阈值所表示的运行范围，则触发报警； 基于历史监控变量数据预先构建可行工作域边界模型的具体过程包括： 对历史监控数据中的监控变量正常数据点进行预处理，将监控变量组成的可行工作域视为由多个搜索锥构成，基于预处理后的数据确定搜索锥侧棱长； 设置最优的搜索锥的步进角，分别选择搜索锥各条棱角坐标的值，根据所有角坐标的排列组合方式得到微元顶点坐标，和原点共同形成顶点集； 根据顶点集，确定搜索锥表达式，通过遍历搜索的方式获得可行工作域边界模型； 所述搜索锥都由一个高维空间中的凸包来表示，其凸包的顶点集即为原点和搜索锥底部超立方体的顶点所组成； 根据所有的历史正常数据点查找位于当前搜索锥中的数据点，并将中距离原点最远的数据点定义为边界数据点，那么属于当前搜索锥的部分可行工作域可由下式表示，并将可描述当前部分可行工作域的表达式暂存于集合中； 将第个角坐标步进，当两个相邻的角坐标的偏移角小于其上限值（或者），并且角坐标偏转角小于其上限值（或者）时继续计算;否则,让分别为0和，将偏移角的值步进，并在不满足约束时结束遍历过程； 按照上述计算顺序得到可行工作域边界模型； 设置最优的搜索锥的步进角的具体过程包括： 定义搜索锥相邻两条棱的顶角为搜索锥的步进角，的取值由以下目标函数取最小值时确定： 其中，表示可行工作域边界模型的适应度指数；表示相邻监控数据点报警阈值的综合标准差；表示相邻搜索锥的半径差指数； 为了便于计算，可以取中距离原点最远的数据点的向上取整模值为； 式4中，表示标准化的正常数据点，表示对操作数向上取整，返回一个大于操作数的最小整数，表示对某一过程变量表示的向量取模值，对一个维向量其计算公式为： 上式中表示相邻监控数据点的高报警阈值综合标准差指数，表示相邻监控数据点的低报警阈值综合标准差指数，分别可由下式计算得到： 上式中表示测试可行工作域边界模型的数据点个数，分别表示第个测试数据点的相邻数据点相对于基准数据点高报警阈值和低报警阈值的幅值波动情况，可由下式计算得到： 上式中分别表示测试数据点的高报警阈值与低报警阈值，分别表示测试数据点的第个相邻数据点的高报警阈值和低报警阈值； 上式中，表示建立可行工作域边界模型所使用的搜索锥数量，表示第个搜索锥的侧棱长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。