Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京理工大学洪弘获国家专利权

南京理工大学洪弘获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116165656B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111452094.2,技术领域涉及:G01S13/88;该发明授权基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法是由洪弘;叶豪健;丁传威;顾陈;赵恒;李彧晟;孙理;朱晓华设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法。结合睡眠的实际场景确定阵元的稀疏程度,进行二维波束角度的约束,在约束角度内通过改变波束指向实现角度全扫描,获得所有角度指向下的方向图最高旁瓣电平值,利用多目标粒子群迭代模型求解最佳阵元间距,结合凸优化算法求解激励系数,最终得到阵元位置和激励系数矩阵。相对于均匀阵,该方法减少了阵元数量,降低了硬件实现成本、重量和压力,提高了角度分辨率;相对于传统稀疏布阵算法,该方法可以结合实际睡眠场景确定阵元的稀疏程度,且解决传统稀疏布阵当波束指向改变时,方向图会出现高旁瓣和大栅瓣的情况,保证了在约束范围内的所有角度指向下的方向图均具有低旁瓣电平。

本发明授权基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于睡眠监测场景下的MIMO雷达稀疏布阵优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1,根据实际睡眠场景中人体和雷达的距离h、人体的肩宽l,计算当双人肩并肩平躺时所需分辨的最小角度θmin,求得所需的最小天线合成孔径DR,确定稀疏度μ,初始化发射阵元位置和接收阵元位置 步骤2,根据人体和雷达的距离h,床的长度dt和宽度dr,分别计算方位角θr和俯仰角θt的二维角度范围; 步骤3,根据所述二维角度范围,令接收阵代表方位角维度,发射阵代表俯仰角维度;根据初始的接收阵元位置记录在方位角约束范围θr内所有角度指向下的方向图的最大电平值Pr;根据初始的发射阵元位置记录在俯仰角约束范围θt内所有角度指向下的方向图的最大电平值Pt; 步骤4,将初始阵元位置下求得的最大电平值P作为适应度函数的结果,根据每一次迭代得到的间距进行凸优化计算得到激励系数w,代替原有导向矢量Ri,重复步骤3,利用多目标粒子群算法迭代求解; 步骤5,当迭代次数t≤Q,且相邻两次迭代变化小于δ时退出迭代,得到在二维角度约束下的最优稀布阵阵元位置和复激励系数矩阵Wr、Wt。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。