北京百度网讯科技有限公司秦华鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利噪音样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111165584.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权噪音样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质是由秦华鹏;赵岷;张国鑫设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本噪音样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了噪音样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取原始样本集合；采用预设的调整规则，对原始样本集合中的原始训练语料添加掩码，以得到目标样本集合；利用预训练的语言模型，对目标样本集合中的多个目标训练语料进行掩码预测，以得到各目标训练语料对应的第一掩码预测字符；将各目标训练语料对应的第一掩码预测字符与预设条件进行匹配；根据目标样本集合中第一掩码预测字符不匹配预设条件的目标训练语料，确定原始样本集合中对应的原始训练语料为噪音样本。能够高效、精准的从原始样本集合中识别出噪音样本。
本发明授权噪音样本的识别方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种噪音样本的识别方法，包括： 获取原始样本集合； 采用预设的调整规则，对所述原始样本集合中的原始训练语料添加掩码，以得到目标样本集合；其中，所述调整规则，包括：将每个所述原始训练语料与第一类别标签掩码通过第一关联词拼接，以得到训练任务对应的目标训练语料；所述第一类别标签掩码，指示将对应的位置预测为所述原始训练语料对应的类别； 利用预训练的语言模型，对所述目标样本集合中的多个目标训练语料进行掩码预测，以得到各所述目标训练语料对应的第一掩码预测字符； 将各所述目标训练语料对应的第一掩码预测字符与预设条件进行匹配； 根据所述目标样本集合中所述第一掩码预测字符不匹配所述预设条件的目标训练语料，确定所述原始样本集合中对应的原始训练语料为噪音样本。
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