同济大学范凌获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111142898.2，技术领域涉及：G10H1/36；该发明授权一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法是由范凌;王建楠;卓京港;李与凡设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法，该方法包括：获取包含音乐语义的内容信息；初始化色板，色板中包括多个用于表征音乐色彩的颜色；对内容信息和色板中的颜色信息分别进行编码并融合生成融合编码，基于融合编码采用预先训练的色板生成模型生成对应音乐语义的色板；基于色板中的颜色对音乐进行可视化。与现有技术相比，本发明能够丰富音乐的可视化色彩，通过颜色有效展示音乐语义。
本发明授权一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于音乐语义的音乐色彩可视化方法，其特征在于，该方法包括： 获取包含音乐语义的内容信息； 初始化色板，色板中包括多个用于表征音乐色彩的颜色； 对内容信息和色板中的颜色信息分别进行编码并融合生成融合编码，基于融合编码采用预先训练的色板生成模型生成对应音乐语义的色板； 基于色板中的颜色对音乐进行可视化； 生成对应音乐语义的色板时采用递归形式逐个生成色板中的每个颜色，具体为：一次生成一个颜色，每生成一个颜色后更新色板以及对应的融合编码，基于新的融合编码生成下一个颜色，直至完成色板中所有颜色的生成； 采用递归预测色板颜色的方式来生成色板，能够将原始数据中的每一个5色色板都扩充成5个输入数据，相当于进行了数据增强，将原本948个数据组变成了4740个数据组，大大提高了数据量，对模型训练效果会有一定提升，选用CGAN搭建色板生成网络，把包含了音乐语义信息的融合编码作为条件输入分别给至CGAN中的生成器和判别器，逐一生成颜色结果并判断结果是否符合融合编码。
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