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龙图腾网获悉广州凡科互联网科技股份有限公司申请的专利一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111060436.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及系统是由孙创开;黄海龙;伍俊英设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及其配套系统，实现方法包括：将图像输入到显著性目标检测神经网络模块，获得前后景分离蒙版图；随后进入抠图模块，将蒙版图与原图蒙版生成背景透明而前景可见的图像；用户根据抠图结果来判断是否需做进一步的修改；若抠图结果完整且精确，可直接使用显著性目标检测神经网络产生的抠图结果；若抠图不完整或精确度不足，则转入交互式抠图模块，用户根据实际情况进行局部修改；最后使用修改好的蒙版图与原图进行计算抠图。本方法能够对原图进行前景的自动抠取，同时也可对自动抠图结果进行更准确的编辑，能便捷且高效地辅助用户实现精准抠图。

本发明授权一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于显著性目标检测的自动抠图系统，其特征在于，包括以下步骤： S2_1、将待处理图像Image输入显著性目标检测模块，经训练好的神经网络模型自动推理图像中每个像素点属于前景的概率，得到整幅图像的二维概率矩阵M[:,:]；将概率矩阵M乘以255，得到显著性目标检测模块预测的蒙版图Alpha_SOD； S2_2、将S2_1步骤得到的蒙版图Alpha_SOD与原图Image导入抠图模块，得到前后景分离图像Matting； S2_3、用户对S2_2步骤获取的抠图进行效果判断：如果符合主体区域抠图完整度和精度的要求，就下载Matting图使用，S2_4至S2_9步骤无需执行；反之，就进入交互式抠图模块； S2_4、对S2_1步骤得到的Alpha_SOD进行二值化处理，得到二值图像Binary_alpha1； S2_5、将S2_4步骤中得到的二值图像Binary_alpha1与原图Image进行蒙版计算，使用基于GrabCut的交互式抠图算法，蓝色笔迹代表保留，红色区域代表删除，对主体区域进行局部修改，获取准确度更高的二值化蒙版图Binary_alpha2； S2_6、计算Binary_alpha1和Binary_alpha2之间的差异，对差异像素点区域的边缘通过腐蚀、膨胀处理生成局部修改那些区域的Trimap图，仅修改的区域生成Trimap，非全部区域重新生成Trimap； S2_7、将原图Image和S2_6步骤中生成的Trimap输入训练好的依赖三分图的抠图神经网络模型中，生成更精准的蒙版图Alpha_mat； S2_8、将S2_7步骤中获取到的更精准蒙版图Alpha_mat导入抠图模块，运算得到Matting抠图； S2_9、用户对S2_8步骤获取的抠图进行效果判断：如果符合主体区域抠图完整度和精度的要求，就下载Matting图；反之，就再次进入交互式抠图模块，执行S2_4到S2_8的步骤，直至抠图效果达到用户满意为止。

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