广州深灵科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉广州深灵科技有限公司申请的专利基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113673469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111005243.0,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法、装置是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法、装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法、装置,该方法包括如下步骤:将历史连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为样本训练数据,训练人体关键点分析模型;以当前连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为原始数据,初始化所述人体关键点分析模型;通过所述人体关键点分析模型对所述当前连续视频帧的每一所述遮挡标示对应的人体关键点的位置进行推理,以获得所述当前连续视频帧的人体姿势;本发明引入遮挡标示,并将遮挡标示融入人体关键点分析训练和推理中,大大提升人体关键点的识别精度。
本发明授权基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种基于视频流的人体关键点分析训练和推理方法,其特征在于,包括如下步骤: 将历史连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为样本训练数据,训练人体关键点分析模型; 以当前连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为原始数据,初始化所述人体关键点分析模型; 通过所述人体关键点分析模型对所述当前连续视频帧的每一所述遮挡标示对应的人体关键点的位置进行推理,以获得所述当前连续视频帧的人体姿势; 所述将历史连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为样本训练数据,训练人体关键点分析模型,具体包括: 按照第一预设帧数随机对所述历史连续视频帧进行截取,得到临时历史连续视频帧; 将所述临时历史连续视频帧的人体关键点和遮挡标示进行双向循环神经网络分析训练,以得到所述临时历史连续视频帧的所有遮挡标示对应的人体关键点的位置; 依据所述临时历史连续视频帧的所有遮挡标示对应的人体关键点的位置更新所述临时历史连续视频帧; 将新的所述临时历史连续视频帧更新至所述历史连续视频帧; 依据新的所述历史连续视频帧迭代训练所述人体关键点分析模型; 所述将历史连续视频帧的所有人体关键点和遮挡标示作为样本训练数据,训练人体关键点分析模型,之前还包括: 获取所述历史连续视频帧; 对所述历史连续视频帧进行人体关键点算法分析,得到所述历史连续视频帧的人体关键点特征值; 对所述历史连续视频帧的人体关键点特征值进行分析,得到所述历史连续视频帧的人体关键点和遮挡标示。
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