中国再保险(集团)股份有限公司杨浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国再保险(集团)股份有限公司申请的专利巨灾事件模型的平均损失的校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113779758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110904201.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权巨灾事件模型的平均损失的校正方法是由杨浩;鲁涵;杨李;李旭设计研发完成，并于2021-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本巨灾事件模型的平均损失的校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种巨灾事件模型的平均损失的校正方法，包括以下步骤：读参步骤读取每个巨灾事件的事件标识和相应的平均损失与年发生频率，读取预置超越概率及与之对应的预置损失值；计算步骤由每个巨灾事件的所述年发生频率计算每个所述平均损失的超越概率；查找步骤将每个所述平均损失的超越概率与所述预置超越概率比较，查找所述预置超越概率中与所述平均损失的超越概率相同的值；替换步骤用所述预置超越概率中与所述平均损失的超越概率相同的值作为校正损失替换所述平均损失。根据本发明的技术方案，不需要对事件发生的概率分布进行多次抽样操作，同时能够保证生成出来的超越概率曲线具有较好的准确性以及稳定性。
本发明授权巨灾事件模型的平均损失的校正方法在权利要求书中公布了：1.一种巨灾事件模型的平均损失的校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 读参步骤读取每个巨灾事件的事件标识和相应的平均损失与年发生频率，读取预置超越概率及与之对应的预置损失值； 计算步骤由每个巨灾事件的所述年发生频率计算每个所述平均损失的超越概率； 查找步骤将每个所述平均损失的超越概率与所述预置超越概率比较，查找所述预置超越概率中与所述平均损失的超越概率相同的值； 替换步骤用所述预置超越概率中与所述平均损失的超越概率相同的值作为校正损失替换所述平均损失； 根据式I计算每个所述平均损失的超越概率： 其中，OEPEventLoss[i]表示第i个平均损失的超越概率，EventLoss[i]表示在排序平均损失中的第i个平均损失，EventFrequencySum[i]表示第i个累加频率，e为自然底； 若所述预置超越概率中不存在与所述平均损失的超越概率相同的值，用所述预置超越概率中的N个值，通过拉格朗日插值计算得到校正损失，所述N大于2。
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