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腾讯科技(深圳)有限公司欧子菁获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对编码器进行训练的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113821658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110736879.6,技术领域涉及:G06F16/51;该发明授权对编码器进行训练的方法、装置、设备及存储介质是由欧子菁;赵瑞辉设计研发完成,并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

对编码器进行训练的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种对编码器进行训练的方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取属于同一图像类别的第一样本图像和第二样本图像;将所述第一样本图像和所述第二样本图像分别输入到编码器,得到所述第一样本图像对应的第一哈希码以及所述第二样本图像对应的第二哈希码;确定所述第一哈希码和所述第二哈希码的对比损失;基于所述对比损失,对所述编码器进行训练。采用本申请提供的对编码器进行训练的方法,可以提高编码器在对图像进行分类、检索的精准度。

本发明授权对编码器进行训练的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种对编码器进行训练的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取属于同一图像类别的第一样本图像和第二样本图像; 将所述第一样本图像和所述第二样本图像分别输入到编码器,得到所述第一样本图像对应的第一哈希码以及所述第二样本图像对应的第二哈希码; 确定所述第一哈希码和所述第二哈希码的对比损失; 基于所述对比损失以及信息瓶颈优化方程,分别确定所述第一哈希码对应的第一损失值以及所述第二哈希码对应的第二损失值,其中,所述信息瓶颈优化方程中包括样本图像对应的哈希码与所述样本图像对应图像标签的互信息,以及所述样本图像对应的哈希码与所述样本图像的互信息; 基于梯度下降法以及所述第一损失值对所述编码器进行训练,基于梯度下降法以及所述第二损失值对所述编码器进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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