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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113095514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110454684.2，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由魏文斌;范涛;陈天健设计研发完成，并于2021-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：基于第一样本特征数据和预先训练好的安全计算模型构建虚拟的特征相关矩阵；基于特征相关矩阵确定第一样本特征数据对应的各特征的共线性量化因子；基于共线性量化因子从第一样本特征数据对应的各特征中确定目标特征；从第一样本特征数据中删除目标特征的特征数据，得到用于进行联合训练的第一训练数据；其中，目标特征的特征数据与其他特征中至少一个特征的特征数据存在线性关系。如此，在保护数据隐私的前提下，实现对各参与方持有的特征数据中存在共线性的数据进行筛选与剔除，能够提高联合训练的到的联邦模型的准确率和稳定性，提高联邦模型的建模效果。

本发明授权数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于联邦学习的第一参与方，所述方法包括： 基于所述第一参与方持有的第一样本特征数据和预先训练好的安全计算模型，构建虚拟的特征相关矩阵，所述安全计算模型由所述第一参与方和联邦学习的其他参与方基于安全多方计算预先训练得到， 其中，所述基于所述第一参与方持有的第一样本特征数据和预先训练好的安全计算模型，构建虚拟的特征相关矩阵，包括： 基于所述第一样本特征数据确定第一样本特征数据对应的各特征的特征数据和所述第一样本特征数据对应的样本个数； 分别计算所述各特征的特征数据对应的均值和标准差； 基于所述各特征的特征数据、所述各特征的特征数据对应的均值、所述各特征的特征数据对应的标准差和所述样本个数，确定处理后的第一样本特征数据； 将所述处理后的第一样本特征数据输入至所述安全计算模型，得到第一矩阵，其中，所述第一矩阵基于安全多方计算协议确定； 根据所述处理后的第一样本特征数据和所述第一矩阵，构建虚拟的特征相关矩阵； 基于所述特征相关矩阵，确定所述第一样本特征数据对应的各特征的共线性量化因子； 基于所述共线性量化因子，从所述第一样本特征数据对应的各特征中确定目标特征； 从所述第一样本特征数据中删除所述目标特征的特征数据，得到所述第一参与方与所述其他参与方进行联合训练的第一训练数据； 其中，所述目标特征的特征数据与其他特征中至少一个特征的特征数据存在线性关系，所述其他特征包括所述第一参与方持有的除所述目标特征以外的特征和所述其他参与方持有的特征； 其中，所述基于所述特征相关矩阵，确定所述第一样本特征数据对应的各特征的共线性量化因子，包括： 确定所述特征相关矩阵的行列式； 删除所述特征相关矩阵第i行、第i列数据，得到所述特征相关矩阵对应的各余子式，其中，i＝1，2，…，m1，m1为所述第一样本特征数据对应的特征个数； 确定所述各余子式的行列式； 基于所述特征相关矩阵的行列式和所述各余子式的行列式，确定所述第一样本特征数据对应的各特征的共线性量化因子。

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