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龙图腾网获悉广州睿享网络科技有限公司申请的专利基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110155181.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法是由冯旭设计研发完成，并于2021-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧制造领域中的智能封胶操作参数控制，其具体地公开了一种基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法，其采用卷积神经网络来提取图像中的涂胶位置的空间特征，通过类Softmax函数的信息熵表达来获得涂胶位置的局部空间特征与挡风玻璃的整体空间特征在高维空间中的分布特性的关联性，并将类Softmax函数的信息熵矩阵与涂胶位置的局部空间高维特征进行融合，来构造特征矩阵，以通过编码器从特征矩阵中获得想要的参数，即出胶速率和移动速率。

本发明授权基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类Softmax函数信息熵的智能速率参数控制方法，其特征在于，包括： 获取正在进行涂胶操作的挡风玻璃的整体的第一图像和正在进行涂胶的涂胶位置的第二图像； 将所述第一图像和所述第二图像分别通过深度卷积神经网络，以获得对应于所述第一图像的第一特征图和对应于所述第二图像的第二特征图，其中，所述深度卷积神经网络的最后一层以Sigmoid激活函数进行激活以使得所述第一特征图和所述第二特征图中的每个位置的特征值在0到1的区间内； 计算所述第二特征图中每个位置的特征值相对于所述第一特征图的类Softmax函数的信息熵，以获得所述第二特征图相对于所述第一特征图的类Softmax函数的信息熵矩阵； 计算所述类Softmax函数的信息熵矩阵与所述第二特征图的按位置加权和，以获得融合特征图；以及 将所述融合特征图通过编码器，所述编码器的最后一层的输出位数为二，以获得二个编码值，两个所述编码值用于分别表示自动出胶装置的出胶速率和移动速率； 其中，获取正在进行涂胶操作的挡风玻璃的整体的第一图像和正在进行涂胶的涂胶位置的第二图像，包括： 获取正在进行涂胶的涂胶位置的原始第二图像；以及 将所述原始第二图像以预设倍率进行放大，以获得所述第二图像。

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