清华大学徐恪获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利边缘计算场景下后门攻击主动防御方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112800421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110042127.X,技术领域涉及:G06F21/55;该发明授权边缘计算场景下后门攻击主动防御方法及装置是由徐恪;赵乙;姚苏;李子巍设计研发完成,并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本边缘计算场景下后门攻击主动防御方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种边缘计算场景下后门攻击主动防御方法及装置,其中,方法包括:根据用于提升模型泛化能力的可选操作生成初始可选操作集合,并且为集合中的每一种操作构建配置参数集合;筛选出可选操作的配置参数与模型的准确性曲线呈现单调递减的凹函数特性的第一可选操作子集;筛选出可选操作的配置参数与模型被后门攻击成功概率的曲线呈现单调递减的凸函数特性的第二可选操作子集,构建相应的突变特性集合;确定可选操作的最终参数设定值,以主动防御可能的后门攻击。本申请实施例的方法可以在边缘计算场景下,有效地提升边缘计算场景下的网络安全,具有稳定性高、抵御能力强的特点,更加适合现实场景的部署与应用。
本发明授权边缘计算场景下后门攻击主动防御方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种边缘计算场景下后门攻击主动防御方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据用于提升模型泛化能力的可选操作生成初始可选操作集合,并且为所述集合中的每一种操作构建配置参数集合; 从所述初始可选操作集合中筛选出可选操作的配置参数与模型的准确性曲线呈现单调递减的凹函数特性的第一可选操作子集; 从所述初始可选操作集合中筛选出可选操作的配置参数与模型被后门攻击成功概率的曲线呈现单调递减的凸函数特性的第二可选操作子集; 按照预设公式对所述第一可选操作子集与所述第二可选操作子集的交集内的每一种可选操作,构建相应的突变特性集合; 对所述第一可选操作子集与所述第二可选操作子集的交集内的每一种可选操作,根据其相应的突变特性集合,确定该可选操作的最终参数设定值,以主动防御可能的后门攻击; 所述按照预设公式对所述第一可选操作子集与所述第二可选操作子集的交集内的每一种可选操作,构建相应的突变特性集合,包括: 构建最终选定的可选操作集合; 针对所述最终选定的可选操作集合中的每一种操作,构建配置参数与模型泛化误差上界的二元组集合; 针对所述最终选定的可选操作集合中的每一种操作,构建相应的所述突变特性集合; 所述对所述第一可选操作子集与所述第二可选操作子集的交集内的每一种可选操作,根据其相应的突变特性集合,确定该可选操作的最终参数设定值,包括: 对于第一可选操作子集与第二可选操作子集的交集中的每一种可选操作相关联的突变特性集合,按照预设策略逐渐增加,且在检测到大于预设阈值时,确定所述最终参数设定值; 对于边缘计算场景下每个协作学习的边缘节点,在训练模型时,将每一种最终选定的可选操作的参数设置为所述最终参数设定值。
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