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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于数据特征的相似对象定位方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011357612.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于数据特征的相似对象定位方法、装置、设备及介质是由吴杰设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据特征的相似对象定位方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于数据特征的相似对象定位方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取种子集合的各特征对应的第一统计量；获取对照集合的各特征对应的第二统计量；根据各特征对应的第一统计量和第二统计量，获得种子集合和对照集合对应各特征的差异程度；基于差异程度从各特征中确定目标特征；获取全量集合中的各个全量对象的目标特征对应的目标特征值；根据种子集合的目标特征对应的第一统计量和各个全量对象的目标特征对应的目标特征值，从各个全量对象中确定目标全量对象，目标全量对象与种子集合中的种子对象在目标特征上具有相似性。该方法实现了提高基于数据特征确定与种子对象具有相似性的目标全量对象的效率。

本发明授权基于数据特征的相似对象定位方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征的相似对象定位方法，其特征在于，应用于系统，所述系统包括终端设备、服务器和数据库，所述方法包括： 获取种子集合的各特征对应的第一统计量，所述种子集合为具有特定共性特征的人群的集合，所述特征包括交易金额、商品数量、性别、所在区域中的至少一种； 获取对照集合的各特征对应的第二统计量，所述对照集合为不确定具有特定共性特征人群的集合； 将各特征对应的第一统计量和第二统计量进行比较，以获得所述种子集合和所述对照集合对应各特征的差异程度； 按照差异程度从大到小的顺序将各特征进行排序，获得特征列表； 响应目标特征选择指令，从所述特征列表中确定目标特征； 获取全量集合中的各个全量对象的所述目标特征对应的目标特征值，所述全量集合为待从中筛选与种子集合中的人群在所述目标特征上具有相似性的人群的集合； 根据所述种子集合的所述目标特征对应的第一统计量和所述各个全量对象的所述目标特征对应的目标特征值，从所述各个全量对象中确定目标全量对象，所述目标全量对象为与所述种子集合中的人群在所述目标特征上具有相似性的人群。

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