买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112307351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011318160.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备是由张皓彭;王永庆;易玲玲;谷皓;沈华伟;程学旗;王巨宏设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备，模型训练方法包括：获取用户行为序列；将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达；根据当前用户表达与用户行为序列，得到第一训练样本；根据第一训练样本采用互信息损失函数确定互信息损失值，并根据互信息损失值更新用户行为序列模型的模型参数；以更新后的模型参数作为当前模型参数，返回执行将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达的步骤，直至当前模型参数满足预设条件。本申请通过基于互信息最大化的无监督学习方法实现了用户行为序列建模，降低用户行为序列模型的训练时间和成本，可广泛应用于人工智能领域。

本发明授权用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种用户行为的模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户行为序列； 对所述用户行为序列进行向量化，得到向量化后的所述用户行为序列，将向量化后的所述用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，提取得到若干个第一特征，对各所述第一特征进行聚合处理，得到当前用户表达； 根据所述当前用户表达与所述用户行为序列，得到第一训练样本； 根据所述第一训练样本采用互信息损失函数确定互信息损失值，并根据所述互信息损失值更新所述用户行为序列模型的模型参数； 以更新后的所述模型参数作为所述当前模型参数，返回执行对所述用户行为序列进行向量化，得到向量化后的所述用户行为序列，将向量化后的所述用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，提取得到若干个第一特征，对各所述第一特征进行聚合处理，得到当前用户表达的步骤，直至所述当前模型参数满足预设条件，所述预设条件为所述当前用户表达与所述用户行为序列之间的互信息为最大值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。