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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本图像识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112149642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011171696.6，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种文本图像识别方法和装置是由魏瑶;高俊设计研发完成，并于2020-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本图像识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种文本图像识别方法和装置；本发明实施例在获取待识别文本图像后，该待识别文本图像包括至少一个文本内容，对待识别文本图像中的文本内容进行特征提取，得到文本内容的文本特征集，然后，根据文本特征集，确定出文本内容的语义特征信息，基于语义特征信息，对识别文本特征集的识别参数进行调整，得到目标识别参数，根据目标识别参数，对文本特征集进行识别，得到待识别文本图像的文本识别结果；该方案可以提升文本图像的识别准确率，尤其是低质量文本图像的识别准确率。

本发明授权一种文本图像识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别文本图像，所述待识别文本图像包括至少一个文本内容； 对所述待识别文本图像中的文本内容进行特征提取，得到所述文本内容的文本特征集； 根据所述文本特征集，确定出所述文本内容的语义特征信息； 基于所述语义特征信息，对识别所述文本特征集的识别参数进行调整，得到目标识别参数，所述文本特征集的识别参数为文本识别模型中解码网络的初始化参数，所述目标识别参数是根据转换后语义特征信息对所述识别参数进行调整后得到的； 对所述目标识别参数进行特征提取，得到所述目标识别参数对应的第一识别特征；将所述第一识别特征与所述文本特征集中的文本特征进行融合，得到第一全局文本特征；根据所述第一全局文本特征，对所述目标识别参数进行更新，得到第一更新后识别参数，并基于所述第一更新后识别参数，对当前文本字符进行更新，得到当前文本字符的第一字符识别结果；根据字符识别顺序，在文本内容中筛选出当前文本字符的下一个文本字符，得到目标文本字符；对所述第一更新后识别参数提取语义特征，作为所述第一更新后识别参数的第二识别特征；根据所述第一字符识别结果，确定所述当前文本字符识别出的字符特征；将所述第二识别特征与字符特征进行融合，得到第二全局文本特征；基于所述第二全局文本特征，对所述第一更新后识别参数进行更新，得到第二更新后识别参数，并基于第二更新后识别参数，对所述目标文本字符进行识别，得到所述目标文本字符的第二字符识别结果；返回执行根据字符识别顺序，在文本内容中筛选出当前文本字符的下一个文本字符的步骤，直至文本内容中的文本字符全部识别，得到所述待识别文本图像的文本识别结果，每次使用所述解码网络对所述文本特征集中文本字符进行识别时，被所述转换后语义特征信息进行引导。

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