谷歌有限责任公司艾林·霍夫曼-约翰获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用生成对抗网络的视觉资产开发获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115699099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080101630.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权使用生成对抗网络的视觉资产开发是由艾林·霍夫曼-约翰;瑞安·波普兰;安迪普·辛格·托尔;威廉·李·多森;澄·俊·列设计研发完成，并于2020-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用生成对抗网络的视觉资产开发在说明书摘要公布了：虚拟相机从不同的视角和在不同的照明条件下捕获视觉资产的三维3D数字表示的第一图像。第一图像是存储在存储器中的训练图像。一个或多个处理器实现生成对抗网络GAN，该GAN包括生成器和鉴别器，它们被实现为不同的神经网络。生成器生成表示视觉资产变化的第二图像，同时鉴别器试图区分第一图像和第二图像。一个或多个处理器基于鉴别器是否成功地区分第一和第二图像来更新鉴别器中的第一模型和或生成器中的第二模型。一旦经过训练，生成器就会基于第一模型，例如，基于视觉资产的标签或轮廓，生成视觉资产的图像。
本发明授权使用生成对抗网络的视觉资产开发在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 捕获视觉资产的三维3D数字表示的第一图像； 使用生成对抗网络GAN中的生成器生成表示所述视觉资产的变化的第二图像，并尝试在所述GAN中的鉴别器处区分所述第一图像和所述第二图像； 基于所述鉴别器是否成功区分所述第一图像和所述第二图像来更新所述鉴别器中的第一模型和所述生成器中的第二模型中的至少一个；以及 使用所述生成器基于所更新的第二模型来生成第三图像， 其中，所述3D数字表示包括图元和纹理，所述图元由多边形或补丁组成，并且所述纹理应用于所述图元以包含具有比所述图元的分辨率更高的分辨率的视觉细节。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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