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平头哥(上海)半导体技术有限公司李书森获国家专利权

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龙图腾网获悉平头哥(上海)半导体技术有限公司申请的专利处理单元、相关装置和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113705800B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010437888.0,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权处理单元、相关装置和方法是由李书森;沈正海;何军;赵晓辉设计研发完成,并于2020-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

处理单元、相关装置和方法在说明书摘要公布了:本公开提出一种处理单元、相关装置和方法。该处理单元包括:取指令单元;指令译码单元;指令执行单元,用于:基于深度学习模型的静态图,确定待量化算子;如果所述待量化算子是非复合算子,在所述非复合算子的前面插入量化节点;如果所述待量化算子是复合算子,在所述复合算子内部确定待量化原子操作,并在确定的待量化原子操作的前面插入量化探针;根据插入了量化节点、或所述复合算子中插入了量化探针的静态图,进行所述深度学习模型的量化。本公开实施例减少了量化时的深度学习模型的静态图复杂度,从而有利于后续优化、编译,且避免了在静态图中直接将复合算子分解成的原子操作不受框架支持的问题。

本发明授权处理单元、相关装置和方法在权利要求书中公布了:1.一种处理单元,用于确定适于计算装置中加速单元运行的模型,降低对数据吞吐量和存储空间的要求,其中,所述处理单元包括: 取指令单元,用于从所述处理单元外部的存储器取回计算机指令; 指令译码单元,用于对取回的计算机指令进行译码; 指令执行单元,用于执行译码后的所述计算机指令,以实现: 基于深度学习模型的静态图,确定待量化算子; 如果所述待量化算子是非复合算子,在所述非复合算子的前面插入量化节点; 如果所述待量化算子是复合算子,在所述复合算子内部确定待量化原子操作,并在确定的待量化原子操作的前面插入量化探针; 根据插入了量化节点、或所述复合算子中插入了量化探针的静态图,进行所述深度学习模型的量化,将量化后模型按照加速单元支持的指令集,转换成加速单元模型; 其中,所述加速单元为加速深度学习模型的运算处理速度而设计的单元; 其中,处理单元通过指令的形式向加速单元发送加速单元模型的权重在存储器中的地址,以使得加速单元在运行加速单元模型进行推理时,按照所述地址直接从存储器中取出权重,通过加速单元的片上内核运行;所述处理单元还用于在推理时将输入数据从高精度数据类型转换为低精度数据类型,通过指令的形式向加速单元通知低精度数据类型的输入在存储器中的地址,便于加速单元利用基于所述输入数据进行推理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平头哥(上海)半导体技术有限公司,其通讯地址为:200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区上科路366号、川和路55弄2号5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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