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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利压缩神经网络的激活图的系统、方法及其解压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111144562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911035382.0，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权压缩神经网络的激活图的系统、方法及其解压缩方法是由乔治斯·乔治亚迪斯设计研发完成，并于2019-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩神经网络的激活图的系统、方法及其解压缩方法在说明书摘要公布了：公开一种压缩神经网络的激活图的系统、方法及其解压缩方法。系统和方法提供神经网络的层的激活图的压缩和解压缩。对于压缩，激活图的值被稀疏化，并且激活图被配置为具有H×W×C的张量大小的张量，其中，H表示所述张量的高度，W表示所述张量的宽度，C表示所述张量的通道的数量。所述张量被格式化为具有值的至少一个块。使用至少一种无损压缩模式独立于所述张量的其他块对每个块进行编码。对于解压缩，使用与用于压缩所述块的所述至少一种压缩模式对应的至少一种解压缩模式，独立于其他块对每个块进行解码；以及将每个块解格式化为具有H×W×C的大小的张量。

本发明授权压缩神经网络的激活图的系统、方法及其解压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种用于压缩神经网络的层的激活图的系统，所述系统包括： 处理器，被编程为启动可执行的操作，所述可执行的操作包括： 使用处理器对激活图的若干个非零值进行稀疏化； 将稀疏化激活图配置为具有H×W×C的张量大小的张量，其中，H表示所述张量的高度，W表示所述张量的宽度，C表示所述张量的通道的数量； 将所述张量格式化为具有值的至少一个块；以及 使用至少一种无损压缩模式独立于所述张量的其他块对所述至少一个块进行编码， 其中，神经网络被配置为提供图像分类、图像分割、词级预测、语音识别、机器翻译或医学成像的应用， 其中，所述至少一种无损压缩模式从包括以下项的组选择：稀疏指数哥伦布编码、稀疏指数哥伦布去除最小编码和稀疏固定长度编码， 其中，在稀疏指数哥伦布编码中，如果将被编码的值x是0，则值x由输出比特流中的1表示；否则，添加0，然后使用指数哥伦布编码对x-1进行编码， 其中，在稀疏指数哥伦布去除最小编码中，在对值进行编码之前，确定由变量y表示的最小非零值；然后使用指数哥伦布编码对变量y进行编码；如果将被编码的值x为0，则将其编码为1；否则，将0添加到比特流，然后使用指数哥伦布编码对x-y进行编码， 其中，在稀疏固定长度编码中，如果将被编码的值x是0，则将其编码为1，否则，添加0并使用固定数量的比特来对非零值进行编码。

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