谷歌有限责任公司A.加拉格尔获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利跨设备网络使用人物可识别性的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114127801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980098069.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权跨设备网络使用人物可识别性的系统和方法是由A.加拉格尔;J.E.罗思;M.C.内希耶巴设计研发完成，并于2019-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨设备网络使用人物可识别性的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及用于在设备网络上执行识别的计算机实现的系统和方法。一般，该系统和方法实现了机器学习的可识别性模型，该模型可以处理诸如人的声音、面部特征的信息或类似的信息以确定可识别性分数，而不必生成或存储可以用于识别该人物的生物特征信息。可识别性分数可以作为信息质量的代理，作为可以在设备网络中的其他设备上执行的生物特征识别的参考。因此，单个设备可以用来在网络中注册人物例如，通过捕获人物的多张照片。此后，其他设备的连接能够利用其他设备上的传感器例如，相机来比较参考信息的特征与由传感器接收的输入。
本发明授权跨设备网络使用人物可识别性的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种计算系统，包括： 注册设备，包括共同存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质和一个或多个处理器，所述指令当由所述一个或多个处理器执行时，配置所述注册设备： 获得描绘正在经历注册过程的用户的多个图像； 使用机器学习的可识别性模型处理多个图像中的每一个，以确定每个图像的相应可识别性分数，作为机器学习的可识别性模型的输出，其中，每个图像的可识别性分数指示图像所描绘的用户的可识别性，并且不包括与用户相关联的生物特征信息； 至少部分地基于多个图像的相应可识别性分数，选择多个图像中的至少一个图像以包括在与用户相关联的图库中；以及 直接或间接地将图库传输到一个或多个辅助计算设备，用于由一个或多个辅助计算设备识别用户。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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