百度在线网络技术(北京)有限公司高飞获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利一种信息处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210485715.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种信息处理方法、装置及存储介质是由高飞设计研发完成，并于2019-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出信息处理方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：根据样本提取策略和第一样本集得到第二样本集；将所述第二样本集根据变道聚类策略进行聚类处理，得到至少两个聚类信息的情况下，将所述至少两个聚类信息与车辆实际驾驶中得到的至少两个第一数据进行比对，根据比对结果得到第一反馈样本；根据所述第一反馈样本，定位出与车辆实际驾驶的道路测试中不相符合的失效场景；根据所述第一反馈样本所定位出的失效场景，对已有车辆变道模型进行修正，根据修正后的车辆变道模型进行变道选择。采用本发明实施例能提高变道的准确率。
本发明授权一种信息处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括： 使用已有车辆变道模型的神经网络，根据样本提取策略和第一样本集得到第二样本集； 将所述第二样本集根据变道聚类策略进行聚类处理，得到至少两个聚类信息的情况下，从车辆实际驾驶中得到的至少两个第一数据中，查询到与每个聚类信息不相匹配的目标数据，将所述目标数据作为第一反馈样本； 根据所述第一反馈样本，定位出与车辆实际驾驶的道路测试中不相符合的失效场景； 根据所述第一反馈样本所定位出的失效场景，对已有车辆变道模型进行修正，根据修正后的车辆变道模型进行变道选择； 所述方法还包括： 将所述第一反馈样本输入所述已有车辆变道模型，运算得到反馈样本的概率分布； 根据所述反馈样本的概率分布得到反馈熵； 根据所述反馈熵判断是否符合车辆实际驾驶的道路测试。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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