苏州工学院肖乐获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利电力设备故障诊断预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985936.2，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权电力设备故障诊断预测方法、装置及电子设备是由肖乐;钱振江;严卫设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力设备故障诊断预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种电力设备故障诊断预测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，包括：采集多个电力设备的声音数据和电气数据，从声音数据中定位噪声数据，根据定位到噪声数据的声音数据的时变特性曲线提取故障特征；定位提取到故障特征的故障时间节点，匹配故障时间节点对应的电气数据，得到故障电气数据；利用声音分离模型分离声音数据中的噪声数据，得到每个电力设备的噪声数据，并根据每个电力设备的噪声数据、时变特性曲线以及故障电气数据的匹配程度，确定每个电力设备的故障；根据故障的故障类型的数据异常走势，预测故障趋势。通过应用本公开方案，能够提高局部放电检测的准确性和可靠性，降低漏检或误判的风险。
本发明授权电力设备故障诊断预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力设备故障诊断预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多个电力设备的声音数据和电气数据，从所述声音数据中定位电力设备的噪声数据，根据定位到所述噪声数据的声音数据的时变特性曲线提取所述电力设备的故障特征； 定位提取到所述故障特征的故障时间节点，并匹配所述故障时间节点对应的多个电力设备的电气数据，得到每个电力设备的故障电气数据； 利用声音分离模型分离所述声音数据中的噪声数据，得到所述每个电力设备的噪声数据，并根据所述每个电力设备的噪声数据、定位到所述噪声数据的声音数据的时变特性曲线以及所述每个电力设备的故障电气数据的匹配程度，确定所述每个电力设备的故障； 根据所述每个电力设备故障的故障类型的数据异常走势，预测电力设备的故障趋势，其中，所述数据异常走势用于表征电力设备的运行过程中的关键参数或指标偏离预期趋势，所述故障趋势表征故障随时间的发展变化情况。
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