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龙图腾网获悉浙江赛峰电子有限公司申请的专利基于多目标优化的自适应电流分流器及其负载均衡系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510966040.X，技术领域涉及：G05F1/56；该发明授权基于多目标优化的自适应电流分流器及其负载均衡系统是由曹诗顺;李乐妲;朱家树;邵和钦;钱望成;吴海桑;叶豫丹设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的自适应电流分流器及其负载均衡系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的自适应电流分流器及其均衡负载系统，主要包括：处理器和存储器，执行时实现以下步骤：采集各支路电流形成电流分布向量；采集各支路温度形成温度分布向量，计算电流平均值和温度平均值；构建融合电流均匀性和温度均衡性的多目标优化函数；基于拉格朗日乘数法和梯度下降算法求解所述优化函数，通过迭代更新公式计算各支路最优分流比例；使用温度变化预测模型评估优化后的分流方案对温度分布的影响；将计算得到的最优分流比例转换为滑动接触臂位置控制滑动接触臂移动到计算得到的最优位置，实现电流的自适应分流。本发明具有以下有益效果：解决了电流分配不均导致的局部热点效应和系统可靠性问题。

本发明授权基于多目标优化的自适应电流分流器及其负载均衡系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的负载均衡系统，其特征在于，包括： 处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤： 采集各支路电流形成电流分布向量； 采集各支路温度形成温度分布向量， 计算电流平均值和温度平均值； 构建融合电流均匀性和温度均衡性的多目标优化函数； 基于拉格朗日乘数法和梯度下降算法求解所述优化函数，通过迭代更新公式计算各支路最优分流比例； 使用温度变化预测模型评估优化后的分流方案对温度分布的影响； 将计算得到的最优分流比例转换为滑动接触臂位置； 控制滑动接触臂移动到计算得到的最优位置，实现电流的自适应分流； 所述电流分布向量I=[I1,I2,...,In]，其中n为总支路数，Ik为第k支路的实时电流； 温度分布向量T=[T1,T2,...,Tn]；其中Tk为第k支路的实时温度； 电流平均值Iavg=∑k=1tok=nIk； 温度平均值Tavg=∑k=1tok=nTk； 多目标优化函数：minr[∑k=1tok=nrk·Ik-Iavg2+λ·∑k=1tok=nTk-Tavg2]，其中，rk为第k支路的分流比例，λ为权重参数，用于平衡电流均匀性和温度均衡性的重要性； 各支路最优分流比例： rk^t+1=rk^t-η·[2·rk·Ik-Iavg·Ik+2·λ·Tk-Tavg·]其中，rk^t表示第k支路在第t次迭代的分流比例，η为学习率； 所述温度对分流比例的偏导数通过以下公式计算： ≈α·Ik 2·Rk； 其中，该偏导数反映了分流比例变化对支路温度的影响程度，电流越大、电阻越大的支路，其分流比例变化对温度的影响越显著； 温度变化预测模型：ΔTk=α·rk·Ik 2·Rk-β·Tk-Tenv其中，ΔTk为第k支路的温度变化率，α为热功率转化系数，Rk为第k支路的等效电阻，Tenv为环境温度，β为散热系数； 滑动接触臂位置：xk=xmin+rk·xmax-xmin其中，xk为第k支路滑动接触臂的位置，xmin为接触臂的最小位置限位，xmax为接触臂的最大位置限位。

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