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龙图腾网获悉山东金宇信息科技集团有限公司申请的专利一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954231.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法、设备及介质是由马金国;曹斌;陆之;仝勋设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法、设备及介质，涉及声屏障技术领域，方法包括：采集目标道路对应的多源噪声时序数据，以基于多源噪声时序数据，进行噪声特征提取和噪声预测，构建噪声源数据库，噪声源数据库包括当前时间节点对应的实时噪声特征数据库和未来时间节点对应的预测噪声特征数据库；通过实时噪声特征数据库和预测噪声特征数据库，对目标道路的噪声敏感区域进行多时段噪声传播模拟，确定多时间节点对应的敏感噪声数据，确定声屏障对应的多时段约束条件；基于多时段约束条件和预设的多目标优化算法，确定对应的声屏障设计参数解集，以根据设计参数解集，确定声屏障优化策略。

本发明授权一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声源数据库的声屏障优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标道路对应的多源噪声时序数据，以基于所述多源噪声时序数据，进行噪声特征提取和噪声预测，构建噪声源数据库，其中，所述噪声源数据库包括当前时间节点对应的实时噪声特征数据库和未来时间节点对应的预测噪声特征数据库； 通过所述实时噪声特征数据库和所述预测噪声特征数据库，对所述目标道路的噪声敏感区域进行多时段噪声传播模拟，确定多时间节点对应的敏感噪声数据，以根据所述多时间节点对应的敏感噪声数据，确定声屏障对应的多时段约束条件； 基于所述多时段约束条件和预设的多目标优化算法，确定对应的声屏障设计参数解集，以根据所述声屏障设计参数解集，确定声屏障优化策略； 基于所述多源噪声时序数据，进行噪声特征提取和噪声预测，构建噪声源数据库，具体包括： 确定所述多源噪声时序数据中的当前噪声谱数据、测量时间戳和测量位置坐标，根据所述测量时间戳和所述测量位置坐标，将所述当前噪声谱数据关联至结构化数据库，以构建当前时间节点对应的实时噪声特征数据库； 获取所述目标道路对应的道路规划因子，基于所述道路规划因子，根据所述实时噪声特征数据库，进行噪声预测，确定未来预测噪声谱，以构建预测噪声特征数据库； 基于所述道路规划因子，根据所述实时噪声特征数据库，进行噪声预测，确定未来预测噪声谱，具体包括： 获取所述道路规划因子中的车道扩建数据和工业项目投产数据； 基于所述车道扩建数据确定车道数增量，通过所述车道数增量与预先获取的现有车道数，确定车道数增量比例； 根据预先获取的所述目标道路的历史车流量增长率和所述车道数增量比例，确定预测噪声增长量； 根据所述工业项目投产数据，确定工业设备类型，以基于所述工业设备的设备类型，统计所述工业设备的高频噪声占比数据； 通过所述高频噪声占比数据确定频谱变化量，将所述预测噪声增长量和所述高频噪声占比数据，叠加至所述实时噪声特征数据库对应的当前噪声谱中生成所述未来预测噪声谱。

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