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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935802.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质是由王世信;饶桐;宋忧乐;段雨廷;李正兴;毕云川;马御棠;彭晶设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能监控技术领域，该方法包括：获取变电站出入口的视频数据，并对进行预处理，得到预处理后的图像数据；采用YOLO11目标检测模型对预处理后的图像数据进行目标检测，得到目标检测结果；结合站门状态信息和目标检测结果中的时间序列数据，设定根据边界框和站门状态所定义的规则，对所述目标检测结果进行分析，以判断目标的进出行为；采用大语言模型分析所述进出记录中的进出模式，并结合所述时间序列数据预测异常行为；根据所述异常行为的预测结果，联动预设的外部系统执行相应操作；该方法可以提高变电站出入口行为识别精度，实现自动化监控以及优化计算资源利用。

本发明授权变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变电站出入口行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取变电站出入口的视频数据，并对所述视频数据进行预处理，得到预处理后的图像数据； 采用YOLO11目标检测模型对所述预处理后的图像数据进行目标检测，得到目标检测结果； 结合站门状态信息和所述目标检测结果中的时间序列数据，设定根据边界框B和站门状态S（t）所定义的规则R（B，S（t）），对所述目标检测结果进行分析，以判断目标的进出行为；其中，针对预设行为，采用长短期记忆网络对所述时间序列数据进行时序行为预测；所述长短期记忆网络的输入特征包括：当前帧检测到的目标的边界框坐标序列、目标的类别置信度、以及目标中心点在连续帧间的位移向量中的至少一种； 根据所述目标的进出行为，生成进出记录； 采用大语言模型分析所述进出记录中的进出模式，并结合所述时间序列数据预测异常行为； 根据所述异常行为的预测结果，联动预设的外部系统执行相应操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。