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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919479.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法、装置、设备及存储介质是由洪万福;史金涛;黄在斌设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法、装置、设备及存储介质。首先获取结构化传感器数据和非结构化情报数据，并采用MoE架构大语言模型处理多模态信息，将结果与初始提示词结合生成结构化决策输入；随后依次由第一层指挥官智能体基于结构化输入生成多个候选决策策略，并分配给第二层执行智能体模拟执行；第三层评估智能体对执行结果进行多维度协同性评估，不满足预设阈值时将反馈信息返回指挥官智能体调整策略；最终，对满足评分条件的候选策略集进行模拟博弈，将执行结果及评分数据重新输入MoE大语言模型，融合生成最终决策方案，并以评分阈值为终止条件输出。解决了现有的自主决策无法面对复杂动态的战场环境需求的问题。

本发明授权一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结合大模型与自博弈技术的自主决策方法，其特征在于，包括： 获取多模态数据，采用MoE架构的大语言模型对所述多模态数据进行处理，将处理后的数据与初始提示词结合生成结构化决策输入，其中，所述多模态数据包括结构化传感器数据和非结构化数据； 调用预构建的三层异步分层智能体对所述结构化决策输入依次处理，其中，所述三层异步分层智能体包括第一层指挥官智能体、第二层执行智能体和第三层评估智能体，所述第一层指挥官智能体基于所述结构化决策输入生成多个候选决策策略，并分配给对应的第二层执行智能体，具体为：所述第一层指挥官智能体接收所述结构化决策输入，从中解析出可用智能体资源信息和任务需求信息，通过任务分解算法将复杂任务拆分为多个子任务，并基于资源约束、时间窗口和风险评估生成N个异步并行的候选策略方案，其中每个策略方案包含任务优先级矩阵、资源分配向量和执行时序图；基于所述结构化决策输入中的智能体能力描述信息，动态构建智能体能力匹配矩阵Mi,j，其中i表示所述子任务的类型和难度系数，j表示第二层执行智能体的类型和能力参数，Mi,j通过计算智能体j的能力向量与任务i的需求向量之间的相似度得出适配度评分；采用KM算法基于所述智能体能力匹配矩阵Mi,j实现最优任务分配，将包含具体执行参数、约束条件和协调接口的执行指令分发给对应的第二层执行智能体；所述第二层执行智能体接收执行指令后，根据指令中的任务类型调用相应的专业决策模块生成具体行动方案；所述第三层评估智能体对所述第二层执行智能体生成的决策方案进行协同性评估，当评估不通过时，将反馈信息返回至所述第一层指挥官智能体重新生成决策策略； 对通过协同评估的多个候选决策策略进行模拟博弈，获取各策略在模拟环境中的执行结果和评分数据，将所述执行结果和评分数据重新输入所述MoE架构的大语言模型，基于多个策略的经验数据生成融合决策方案，对所述融合决策方案进行模拟评估，当评分大于等于所述候选决策策略中的最高评分时输出最终决策。

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