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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869298.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统是由李志鹏;康祯;王小辉;寇水潮;高峰;张立松;薛磊;贺婷;李东晋设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网调频技术领域，具体涉及一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统，包括：对所有样本数据点进行聚类，获得若干个类簇；通过若干个类簇中的所有数据的离散程度，对所有样本数据点中异常样本数据点进行调整，获得目标数据点；通过所有的目标数据点对应各个维度的时序数据进行降维，获得降维之后的参考特征；通过若干个时刻的调频指令信号数据和各种参考特征数据，获得若干个参考数据点；通过若干个参考数据点，获取每棵决策树不同样本量下对应的误差；通过每棵决策树不同样本量下对应的误差的趋势变化，获得每棵决策树的最佳样本量，并进行指令信号数据的预测。本发明提高了调频指令预测的精度，降低了计算量。

本发明授权一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法，其特征在于，包括： 连续获取若干个时刻的调频指令信号数据和影响电力系统稳定的各种特征数据；通过若干个时刻的调频指令信号数据和各种特征数据，获得若干个样本数据点； 对所有样本数据点进行聚类，获得若干个类簇；通过若干个类簇中的所有数据的离散程度，从所有样本数据点中筛除异常样本数据点，得到目标样本点；通过所有的目标样本点进行插值，获得目标数据点；通过所有的目标数据点对应各个维度的时序数据进行降维，获得降维之后的参考特征；通过若干个时刻的调频指令信号数据和各种参考特征数据，获得若干个参考数据点； 通过若干个参考数据点，获取每棵树不同样本量下对应的误差，包括，按照时间顺序将若干个参考数据点进行排序，组成一组序列，记为数据点序列；将数据点序列中前的参考数据点组成一个序列，记为前数据点序列；将数据点序列中后的参考数据点组成一个序列，记为后数据点序列；将后数据点序列中所有参考数据点对应的调频指令信号数据组成一组序列，记为后指令信号数据序列；其中，为预设划分百分比因子； 从前数据点序列中有放回的选取预设参数个数据点，组成一个数据集合，然后选取次，组成个数据集合；由个数据集合构建个决策树，通过个决策树构建的随机森林进行调频指令信号数据的预测，将预测的调频指令信号数据按照时间顺序组成一组序列，记为第一预测指令信号数据序列；通过MAPE，计算第一预测指令信号数据序列和后指令信号数据序列之间的误差，记为第一误差；将第一误差作为每棵树的样本量为时对应的误差； 从前数据点序列中有放回的选取预设参数个数据点，组成一个数据集合，然后选取次，组成个数据集合；由个数据集合构建个决策树，通过个决策树构建的随机森林进行调频指令信号数据的预测，将预测的调频指令信号数据按照时间顺序组成一组序列，记为第二预测指令信号数据序列；通过MAPE，计算第二预测指令信号数据序列和后指令信号数据序列之间的误差，记为第二误差；将第二误差作为每棵树的样本量为时对应的误差； 以此类推，依次获取每棵树不同样本量下对应的误差； 其中，表示预设决策树数量，表示对进行向上取整；表示前数据点序列中所有数据点的个数； 通过每棵树不同样本量下对应的误差的趋势变化，获得每棵树的最佳样本量，包括，以每棵树的样本量为横轴，以每棵树样本量对应的误差为纵轴构建参考坐标系；将每棵树不同样本量以及对应的误差映射在参考坐标系中，获得若干个坐标点；通过最小二乘法对若干个坐标点进行曲线拟合，获得误差拟合曲线； 获取误差拟合曲线对应函数的二阶导等于0的拐点处，将作为每棵树的最佳样本量；其中，表示拐点的水平值，表示对进行向上取整； 根据每棵树的最佳样本量，通过随机森林算法进行指令信号数据的预测。

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