苏州元脑智能科技有限公司申冲获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种适用于问答场景的模型推理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873626.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种适用于问答场景的模型推理方法、装置、设备及介质是由申冲设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于问答场景的模型推理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种适用于问答场景的模型推理方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括利用目标语料数据中的先验知识，通过预设分词算法，将由生成的目标长词组成的新词表与原始词表构建映射关系；在预训练模型推理生成指定内容时，经过概率转移模型快速确定预训练模型最终的输出结果，解决了现有模型加速方法中精度低、模型训练成本及计算成本高的问题，整个推理过程中，只额外添加了一个概率转移模型，有效减少计算资源压力，提高整个系统的生成速度。并且，充分利用领域问答中先验知识，也能够提高领域专有词汇生成的准确率。
本发明授权一种适用于问答场景的模型推理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于问答场景的模型推理方法，其特征在于，包括： 获取预训练模型的生成内容；所述预训练模型为应用于目标问答场景的模型； 将所述生成内容与预先生成的映射表进行匹配，得到匹配结果；其中，所述映射表为通过构建新词表与所述预训练模型的原始词表之间的映射关系生成的表；所述新词表为利用目标长词生成的词表，所述目标长词为基于所述原始词表并利用预设分词算法，对所述目标问答场景下的目标语料数据进行分词处理后，生成的词语长度满足预设长词判定条件的词语；所述新词表中的所述目标长词以所述原始词表的词语开始，且所述目标长词不存在于所述原始词表； 在所述匹配结果表征所述生成内容与所述映射表匹配时，调用预先训练好的概率转移模型确定所述目标长词的转移概率，并根据所述转移概率确定所述预训练模型的输出结果； 调用所述概率转移模型确定所述目标长词的转移概率，包括： 根据所述目标长词确定所述概率转移模型的输入序列，并根据所述输入序列中的标记符号，将所述输入序列依次经过池化层与激活函数计算后确定所述目标长词的转移概率。
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